Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24029
Назва: | Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи |
Інші назви: | Method of voice signals processing for the task of person identifying. - Manuscript |
Автори: | Сеньків, Василь Іванович |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Бібліографічний опис: | Сеньків В.І. Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“/ В.І. Сеньків — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — 7 с. |
Дата публікації: | лют-2018 |
Дата подання: | лют-2018 |
Дата внесення: | 21-лют-2018 |
Видавництво: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Країна (код): | UA |
Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Науковий керівник: | Яворський, Богдан Іванович |
Члени комітету: | Умзар, Юрій Августович |
УДК: | 057.087 |
Теми: | 163 біомедична інженерія |
Діапазон сторінок: | 7 |
Короткий огляд (реферат): | Сеньків В.І. Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи. – Рукопис. Кваліфікаційна робота магістра, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018. Роботу присвячено розробленню методу опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи. Обгрунтовано актуальність теми. Проаналізовано відомі методи біометричної ідентифікації особи та обґрунтовано метод голосової ідентифікації. Проаналізовано методи опрацювання голосових сигналів. Запропоновано метод, що ґрунтується на поєднанні методів формантного та спектрально-кореляційного аналізу. Ключові слова: ідентифікація, біометрія, голосовий сигнал, формантний аналіз. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24029 |
Тип вмісту: | Thesis Abstract |
Розташовується у зібраннях: | 163 — біомедична інженерія |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
aref_senkiv.pdf | 446,78 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
aref_senkiv.djvu | 71,44 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
aref_senkiv__COVER.png | 127 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора