このアイテムの引用には次の識別子を使用してください:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24029
タイトル: | Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи |
その他のタイトル: | Method of voice signals processing for the task of person identifying. - Manuscript |
著者: | Сеньків, Василь Іванович |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Bibliographic description (Ukraine): | Сеньків В.І. Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“/ В.І. Сеньків — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — 7 с. |
発行日: | 2月-2018 |
Submitted date: | 2月-2018 |
Date of entry: | 21-2月-2018 |
出版者: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Country (code): | UA |
Place of the edition/event: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Supervisor: | Яворський, Богдан Іванович |
Committee members: | Умзар, Юрій Августович |
UDC: | 057.087 |
キーワード: | 163 біомедична інженерія |
Page range: | 7 |
抄録: | Сеньків В.І. Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи. – Рукопис. Кваліфікаційна робота магістра, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018. Роботу присвячено розробленню методу опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи. Обгрунтовано актуальність теми. Проаналізовано відомі методи біометричної ідентифікації особи та обґрунтовано метод голосової ідентифікації. Проаналізовано методи опрацювання голосових сигналів. Запропоновано метод, що ґрунтується на поєднанні методів формантного та спектрально-кореляційного аналізу. Ключові слова: ідентифікація, біометрія, голосовий сигнал, формантний аналіз. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24029 |
Content type: | Thesis Abstract |
出現コレクション: | 163 — біомедична інженерія |
このアイテムのファイル:
ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
---|---|---|---|---|
aref_senkiv.pdf | 446,78 kB | Adobe PDF | 見る/開く | |
aref_senkiv.djvu | 71,44 kB | DjVu | 見る/開く | |
aref_senkiv__COVER.png | 127 kB | image/png | 見る/開く |
このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。
管理ツール