Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24029

Titre: Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи
Autre(s) titre(s): Method of voice signals processing for the task of person identifying. - Manuscript
Auteur(s): Сеньків, Василь Іванович
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Сеньків В.І. Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“/ В.І. Сеньків — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — 7 с.
Date de publication: fév-2018
Submitted date: fév-2018
Date of entry: 21-fév-2018
Editeur: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Supervisor: Яворський, Богдан Іванович
Committee members: Умзар, Юрій Августович
UDC: 057.087
Mots-clés: 163
біомедична інженерія
Page range: 7
Résumé: Сеньків В.І. Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи. – Рукопис. Кваліфікаційна робота магістра, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018. Роботу присвячено розробленню методу опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи. Обгрунтовано актуальність теми. Проаналізовано відомі методи біометричної ідентифікації особи та обґрунтовано метод голосової ідентифікації. Проаналізовано методи опрацювання голосових сигналів. Запропоновано метод, що ґрунтується на поєднанні методів формантного та спектрально-кореляційного аналізу. Ключові слова: ідентифікація, біометрія, голосовий сигнал, формантний аналіз.
URI/URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24029
Content type: Thesis Abstract
Collection(s) :163 — біомедична інженерія

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
aref_senkiv.pdf446,78 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir
aref_senkiv.djvu71,44 kBDjVuVoir/Ouvrir
aref_senkiv__COVER.png127 kBimage/pngVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.

Outils d'administration