Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24029

Titolo: Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи
Titoli alternativi: Method of voice signals processing for the task of person identifying. - Manuscript
Autori: Сеньків, Василь Іванович
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Сеньків В.І. Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“/ В.І. Сеньків — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — 7 с.
Data: feb-2018
Submitted date: feb-2018
Date of entry: 21-feb-2018
Editore: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Supervisor: Яворський, Богдан Іванович
Committee members: Умзар, Юрій Августович
UDC: 057.087
Parole chiave: 163
біомедична інженерія
Page range: 7
Abstract: Сеньків В.І. Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи. – Рукопис. Кваліфікаційна робота магістра, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018. Роботу присвячено розробленню методу опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи. Обгрунтовано актуальність теми. Проаналізовано відомі методи біометричної ідентифікації особи та обґрунтовано метод голосової ідентифікації. Проаналізовано методи опрацювання голосових сигналів. Запропоновано метод, що ґрунтується на поєднанні методів формантного та спектрально-кореляційного аналізу. Ключові слова: ідентифікація, біометрія, голосовий сигнал, формантний аналіз.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24029
Content type: Thesis Abstract
È visualizzato nelle collezioni:163 — біомедична інженерія

File in questo documento:
File Descrizione DimensioniFormato 
aref_senkiv.pdf446,78 kBAdobe PDFVisualizza/apri
aref_senkiv.djvu71,44 kBDjVuVisualizza/apri
aref_senkiv__COVER.png127 kBimage/pngVisualizza/apri


Tutti i documenti archiviati in DSpace sono protetti da copyright. Tutti i diritti riservati.

Strumenti di amministrazione