Моля, използвайте този идентификатор за цитиране или линк към този публикация: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24029

Заглавие: Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи
Други Заглавия: Method of voice signals processing for the task of person identifying. - Manuscript
Автори: Сеньків, Василь Іванович
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Сеньків В.І. Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“/ В.І. Сеньків — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — 7 с.
Дата на Публикуване: Фев-2018
Submitted date: Фев-2018
Date of entry: 21-Фев-2018
Издател: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Supervisor: Яворський, Богдан Іванович
Committee members: Умзар, Юрій Августович
UDC: 057.087
Ключови Думи: 163
біомедична інженерія
Page range: 7
Резюме: Сеньків В.І. Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи. – Рукопис. Кваліфікаційна робота магістра, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018. Роботу присвячено розробленню методу опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи. Обгрунтовано актуальність теми. Проаналізовано відомі методи біометричної ідентифікації особи та обґрунтовано метод голосової ідентифікації. Проаналізовано методи опрацювання голосових сигналів. Запропоновано метод, що ґрунтується на поєднанні методів формантного та спектрально-кореляційного аналізу. Ключові слова: ідентифікація, біометрія, голосовий сигнал, формантний аналіз.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24029
Content type: Thesis Abstract
Показва се в Колекции:163 — біомедична інженерія

Файлове в Този Публикация:
Файл Описание РазмерФормат 
aref_senkiv.pdf446,78 kBAdobe PDFИзглед/Отваряне
aref_senkiv.djvu71,44 kBDjVuИзглед/Отваряне
aref_senkiv__COVER.png127 kBimage/pngИзглед/Отваряне


Публикацияте в DSpace са защитени с авторско право, с всички права запазени, освен ако не е указно друго.

Админ Инструменти