Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24029
| Titel: | Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи |
| Sonstige Titel: | Method of voice signals processing for the task of person identifying. - Manuscript |
| Autor(en): | Сеньків, Василь Іванович |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Bibliographic description (Ukraine): | Сеньків В.І. Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“/ В.І. Сеньків — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — 7 с. |
| Erscheinungsdatum: | Feb-2018 |
| Submitted date: | Feb-2018 |
| Date of entry: | 21-Feb-2018 |
| Herausgeber: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Supervisor: | Яворський, Богдан Іванович |
| Committee members: | Умзар, Юрій Августович |
| UDC: | 057.087 |
| Stichwörter: | 163 біомедична інженерія |
| Page range: | 7 |
| Zusammenfassung: | Сеньків В.І. Метод опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи. – Рукопис. Кваліфікаційна робота магістра, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018. Роботу присвячено розробленню методу опрацювання голосових сигналів для задачі ідентифікації особи. Обгрунтовано актуальність теми. Проаналізовано відомі методи біометричної ідентифікації особи та обґрунтовано метод голосової ідентифікації. Проаналізовано методи опрацювання голосових сигналів. Запропоновано метод, що ґрунтується на поєднанні методів формантного та спектрально-кореляційного аналізу. Ключові слова: ідентифікація, біометрія, голосовий сигнал, формантний аналіз. |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24029 |
| Content type: | Thesis Abstract |
| Enthalten in den Sammlungen: | 163 — біомедична інженерія |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
| aref_senkiv.pdf | 446,78 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen | |
| aref_senkiv.djvu | 71,44 kB | DjVu | Öffnen/Anzeigen | |
| aref_senkiv__COVER.png | 127 kB | image/png | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.
Administrationswerkzeuge