กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44498| ชื่อเรื่อง: | Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів |
| ชื่อเรื่องอื่นๆ: | Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів |
| ผู้แต่ง: | Шишкіна, Вікторія Гарматій, Наталія Михайлівна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Шишкіна В.. Гарматій Н.М.Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів. // Матеріали ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» . Львів ЛНУ ім.І.Франка.-2023р. С.35-38. |
| Bibliographic description (International): | Шишкіна В.. Гарматій Н.М.Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів. // Матеріали ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» . Львів ЛНУ ім.І.Франка.-2023р. С.35-38. |
| Conference/Event: | ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» |
| วันที่เผยแพร่: | พฤศ-2023 |
| Submitted date: | พฤศ-2023 |
| Date of entry: | 10-กุม-2024 |
| สำนักพิมพ์: | ЛНУ ім.І.франка.,Львів |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | ЛНУ ім.І.Франка, Львів |
| คำสำคัญ: | кластерний аналіз, імітауійне моделювання |
| Page range: | С.3-38 |
| บทคัดย่อ: | Сучасна програма - Python займає визначне місце в моделюванні економічних об'єктів завдяки своїй зручності та потужним інструментам для обробки даних та наукових обчислень. В сучасній економічній науці велика увага приділяється розробці математичних моделей для аналізу різноманітних економічних сценаріїв та прогнозування подій. Python став популярним інструментом для створення та виконання таких моделей завдяки своїм високопродуктивним бібліотекам, таким як NumPy, SciPy, та Pandas. |
| รายละเอียด: | Зокрема, Python дозволяє економістам та дослідникам легко взаємодіяти з великими обсягами даних, виконувати статистичний аналіз, будувати математичні моделі та візуалізувати результати. Використання бібліотек для машинного навчання, таких як Scikit-learn, дозволяє створювати прогнозні моделі на основі існуючих даних. Це особливо корисно при вивченні ефективності різних економічних стратегій та політик. Однією з сфер застосування Python є також моделювання фінансових ринків та ризиків, де аналіз часових рядів та створення складних фінансових моделей можливі завдяки бібліотекам, таким як QuantLib. Все це робить Python потужним інструментом для вчених, які вивчають та моделюють економіку в реальному часі |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44498 |
| Copyright owner: | Шишкіна В., Гарматій Н.М., 2023 |
| References (Ukraine): | 1. Артим-Дрогомирецька З. Статистичний аналіз діяльності страхових компаній України інструментарієм кластерного аналізу. / Артим Дрогомирецька З., Гарматій Н.М., Крицька. Л., Гарматій С.В. // Галицький економічний вісник. - Т.74. - №1. - 2022. - С.7-15. |
| Content type: | Conference Abstract |
| ปรากฏในกลุ่มข้อมูล: | Матеріали інших конференцій, семінарів, читань |
แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
| แฟ้ม | รายละเอียด | ขนาด | รูปแบบ | |
|---|---|---|---|---|
| 2023_Zbirnyk ЛНУ.pdf | 2,62 MB | Adobe PDF | ดู/เปิด |
รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น