Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44498| Titre: | Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів |
| Autre(s) titre(s): | Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів |
| Auteur(s): | Шишкіна, Вікторія Гарматій, Наталія Михайлівна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Шишкіна В.. Гарматій Н.М.Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів. // Матеріали ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» . Львів ЛНУ ім.І.Франка.-2023р. С.35-38. |
| Bibliographic description (International): | Шишкіна В.. Гарматій Н.М.Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів. // Матеріали ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» . Львів ЛНУ ім.І.Франка.-2023р. С.35-38. |
| Conference/Event: | ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» |
| Date de publication: | nov-2023 |
| Submitted date: | nov-2023 |
| Date of entry: | 10-fév-2024 |
| Editeur: | ЛНУ ім.І.франка.,Львів |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | ЛНУ ім.І.Франка, Львів |
| Mots-clés: | кластерний аналіз, імітауійне моделювання |
| Page range: | С.3-38 |
| Résumé: | Сучасна програма - Python займає визначне місце в моделюванні економічних об'єктів завдяки своїй зручності та потужним інструментам для обробки даних та наукових обчислень. В сучасній економічній науці велика увага приділяється розробці математичних моделей для аналізу різноманітних економічних сценаріїв та прогнозування подій. Python став популярним інструментом для створення та виконання таких моделей завдяки своїм високопродуктивним бібліотекам, таким як NumPy, SciPy, та Pandas. |
| Description: | Зокрема, Python дозволяє економістам та дослідникам легко взаємодіяти з великими обсягами даних, виконувати статистичний аналіз, будувати математичні моделі та візуалізувати результати. Використання бібліотек для машинного навчання, таких як Scikit-learn, дозволяє створювати прогнозні моделі на основі існуючих даних. Це особливо корисно при вивченні ефективності різних економічних стратегій та політик. Однією з сфер застосування Python є також моделювання фінансових ринків та ризиків, де аналіз часових рядів та створення складних фінансових моделей можливі завдяки бібліотекам, таким як QuantLib. Все це робить Python потужним інструментом для вчених, які вивчають та моделюють економіку в реальному часі |
| URI/URL: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44498 |
| Copyright owner: | Шишкіна В., Гарматій Н.М., 2023 |
| References (Ukraine): | 1. Артим-Дрогомирецька З. Статистичний аналіз діяльності страхових компаній України інструментарієм кластерного аналізу. / Артим Дрогомирецька З., Гарматій Н.М., Крицька. Л., Гарматій С.В. // Галицький економічний вісник. - Т.74. - №1. - 2022. - С.7-15. |
| Content type: | Conference Abstract |
| Collection(s) : | Матеріали інших конференцій, семінарів, читань |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2023_Zbirnyk ЛНУ.pdf | 2,62 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.