Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44498
Título : Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів
Otros títulos : Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів
Autor : Шишкіна, Вікторія
Гарматій, Наталія Михайлівна
Bibliographic description (Ukraine): Шишкіна В.. Гарматій Н.М.Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів. // Матеріали ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» . Львів ЛНУ ім.І.Франка.-2023р. С.35-38.
Bibliographic description (International): Шишкіна В.. Гарматій Н.М.Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів. // Матеріали ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» . Львів ЛНУ ім.І.Франка.-2023р. С.35-38.
Conference/Event: ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід»
Fecha de publicación : nov-2023
Submitted date: nov-2023
Date of entry: 10-feb-2024
Editorial : ЛНУ ім.І.франка.,Львів
Country (code): UA
Place of the edition/event: ЛНУ ім.І.Франка, Львів
Palabras clave : кластерний аналіз, імітауійне моделювання
Page range: С.3-38
Resumen : Сучасна програма - Python займає визначне місце в моделюванні економічних об'єктів завдяки своїй зручності та потужним інструментам для обробки даних та наукових обчислень. В сучасній економічній науці велика увага приділяється розробці математичних моделей для аналізу різноманітних економічних сценаріїв та прогнозування подій. Python став популярним інструментом для створення та виконання таких моделей завдяки своїм високопродуктивним бібліотекам, таким як NumPy, SciPy, та Pandas.
Descripción : Зокрема, Python дозволяє економістам та дослідникам легко взаємодіяти з великими обсягами даних, виконувати статистичний аналіз, будувати математичні моделі та візуалізувати результати. Використання бібліотек для машинного навчання, таких як Scikit-learn, дозволяє створювати прогнозні моделі на основі існуючих даних. Це особливо корисно при вивченні ефективності різних економічних стратегій та політик. Однією з сфер застосування Python є також моделювання фінансових ринків та ризиків, де аналіз часових рядів та створення складних фінансових моделей можливі завдяки бібліотекам, таким як QuantLib. Все це робить Python потужним інструментом для вчених, які вивчають та моделюють економіку в реальному часі
URI : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44498
Copyright owner: Шишкіна В., Гарматій Н.М., 2023
References (Ukraine): 1. Артим-Дрогомирецька З. Статистичний аналіз діяльності страхових компаній України інструментарієм кластерного аналізу. / Артим Дрогомирецька З., Гарматій Н.М., Крицька. Л., Гарматій С.В. // Галицький економічний вісник. - Т.74. - №1. - 2022. - С.7-15.
Content type: Conference Abstract
Aparece en las colecciones: Матеріали інших конференцій, семінарів, читань

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
2023_Zbirnyk ЛНУ.pdf2,62 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.