Utilize este identificador para referenciar este registo:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44498| Tytuł: | Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів |
| Inne tytuły: | Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів |
| Authors: | Шишкіна, Вікторія Гарматій, Наталія Михайлівна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Шишкіна В.. Гарматій Н.М.Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів. // Матеріали ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» . Львів ЛНУ ім.І.Франка.-2023р. С.35-38. |
| Bibliographic description (International): | Шишкіна В.. Гарматій Н.М.Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів. // Матеріали ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» . Львів ЛНУ ім.І.Франка.-2023р. С.35-38. |
| Konferencja/wydarzenie: | ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» |
| Data wydania: | lis-2023 |
| Data archiwizacji: | lis-2023 |
| Date of entry: | 10-lut-2024 |
| Wydawca: | ЛНУ ім.І.франка.,Львів |
| Kraj (kod): | UA |
| Place edycja: | ЛНУ ім.І.Франка, Львів |
| Słowa kluczowe: | кластерний аналіз, імітауійне моделювання |
| Zakres stron: | С.3-38 |
| Abstract: | Сучасна програма - Python займає визначне місце в моделюванні економічних об'єктів завдяки своїй зручності та потужним інструментам для обробки даних та наукових обчислень. В сучасній економічній науці велика увага приділяється розробці математичних моделей для аналізу різноманітних економічних сценаріїв та прогнозування подій. Python став популярним інструментом для створення та виконання таких моделей завдяки своїм високопродуктивним бібліотекам, таким як NumPy, SciPy, та Pandas. |
| Opis: | Зокрема, Python дозволяє економістам та дослідникам легко взаємодіяти з великими обсягами даних, виконувати статистичний аналіз, будувати математичні моделі та візуалізувати результати. Використання бібліотек для машинного навчання, таких як Scikit-learn, дозволяє створювати прогнозні моделі на основі існуючих даних. Це особливо корисно при вивченні ефективності різних економічних стратегій та політик. Однією з сфер застосування Python є також моделювання фінансових ринків та ризиків, де аналіз часових рядів та створення складних фінансових моделей можливі завдяки бібліотекам, таким як QuantLib. Все це робить Python потужним інструментом для вчених, які вивчають та моделюють економіку в реальному часі |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44498 |
| Właściciel praw autorskich: | Шишкіна В., Гарматій Н.М., 2023 |
| Wykaz piśmiennictwa: | 1. Артим-Дрогомирецька З. Статистичний аналіз діяльності страхових компаній України інструментарієм кластерного аналізу. / Артим Дрогомирецька З., Гарматій Н.М., Крицька. Л., Гарматій С.В. // Галицький економічний вісник. - Т.74. - №1. - 2022. - С.7-15. |
| Typ zawartości: | Conference Abstract |
| Występuje w kolekcjach: | Матеріали інших конференцій, семінарів, читань |
Pliki tej pozycji:
| Plik | Opis | Wielkość | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2023_Zbirnyk ЛНУ.pdf | 2,62 MB | Adobe PDF | Przeglądanie/Otwarcie |
Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi