Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44498Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Шишкіна, Вікторія | - |
| dc.contributor.author | Гарматій, Наталія Михайлівна | - |
| dc.date.accessioned | 2024-02-10T18:22:22Z | - |
| dc.date.available | 2024-02-10T18:22:22Z | - |
| dc.date.issued | 2023-11 | - |
| dc.date.submitted | 2023-11 | - |
| dc.identifier.citation | Шишкіна В.. Гарматій Н.М.Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів. // Матеріали ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» . Львів ЛНУ ім.І.Франка.-2023р. С.35-38. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44498 | - |
| dc.description | Зокрема, Python дозволяє економістам та дослідникам легко взаємодіяти з великими обсягами даних, виконувати статистичний аналіз, будувати математичні моделі та візуалізувати результати. Використання бібліотек для машинного навчання, таких як Scikit-learn, дозволяє створювати прогнозні моделі на основі існуючих даних. Це особливо корисно при вивченні ефективності різних економічних стратегій та політик. Однією з сфер застосування Python є також моделювання фінансових ринків та ризиків, де аналіз часових рядів та створення складних фінансових моделей можливі завдяки бібліотекам, таким як QuantLib. Все це робить Python потужним інструментом для вчених, які вивчають та моделюють економіку в реальному часі | uk_UA |
| dc.description.abstract | Сучасна програма - Python займає визначне місце в моделюванні економічних об'єктів завдяки своїй зручності та потужним інструментам для обробки даних та наукових обчислень. В сучасній економічній науці велика увага приділяється розробці математичних моделей для аналізу різноманітних економічних сценаріїв та прогнозування подій. Python став популярним інструментом для створення та виконання таких моделей завдяки своїм високопродуктивним бібліотекам, таким як NumPy, SciPy, та Pandas. | uk_UA |
| dc.format.extent | С.3-38 | - |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | ЛНУ ім.І.франка.,Львів | uk_UA |
| dc.subject | кластерний аналіз, імітауійне моделювання | uk_UA |
| dc.title | Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів | uk_UA |
| dc.title.alternative | Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів | uk_UA |
| dc.type | Conference Abstract | uk_UA |
| dc.rights.holder | Шишкіна В., Гарматій Н.М., 2023 | uk_UA |
| dc.coverage.placename | ЛНУ ім.І.Франка, Львів | uk_UA |
| dc.relation.references | 1. Артим-Дрогомирецька З. Статистичний аналіз діяльності страхових компаній України інструментарієм кластерного аналізу. / Артим Дрогомирецька З., Гарматій Н.М., Крицька. Л., Гарматій С.В. // Галицький економічний вісник. - Т.74. - №1. - 2022. - С.7-15. | uk_UA |
| dc.identifier.citationen | Шишкіна В.. Гарматій Н.М.Застосування сучасного програмного забезпечення Python при моделюванні економічних об’єктів. // Матеріали ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» . Львів ЛНУ ім.І.Франка.-2023р. С.35-38. | uk_UA |
| dc.citation.conference | ХI Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків «Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід» | - |
| dc.coverage.country | UA | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | Матеріали інших конференцій, семінарів, читань | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 2023_Zbirnyk ЛНУ.pdf | 2,62 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.