Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40701

Başlık: Методи аналізу часових рядів з використанням рекурентних нейронних мереж
Diğer Başlıklar: Methods of time series analysis with recurrent neural networks
Yazarlar: Хом’як, А.
Khomiak, A.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Хом’як А. Методи аналізу часових рядів з використанням рекурентних нейронних мереж / А. Хом’як // ⅩⅠ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 7-8 грудня 2022 року. — Т. : ТНТУ, 2022. — С. 128. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic description (International): Khomiak A. (2022) Metody analizu chasovykh riadiv z vykorystanniam rekurentnykh neironnykh merezh [Methods of time series analysis with recurrent neural networks]. ⅩⅠ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 7-8 December 2022), pp. 128 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅠ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2022
Book of abstracts of the ⅩⅠ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2022
Conference/Event: ⅩⅠ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅠ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Yayın Tarihi: 7-Ara-2022
Date of entry: 15-Şub-2023
Yayıncı: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 7-8 грудня 2022 року
7-8 December 2022
UDC: 004.81
Number of pages: 1
Page range: 128
Start page: 128
End page: 128
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40701
ISBN: 978-617-7875-49-8
URL for reference material: http://arxiv.org/abs/1808.03314
https://doi.org/10.1007/s00453-012-9717-4
References (Ukraine): 1. Alex Sherstinsky. 2018. Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) Network. CoRR abs/1808.03314, (2018). Режим доступу - http://arxiv.org/abs/1808.03314 .
2. Marcel R. Ackermann, Johannes Blömer, Daniel Kuntze, and Christian Sohler. 2012. Analysis of Agglomerative Clustering. Algorithmica 69, 1 (December 2012), 184–215. DOI:https://doi.org/10.1007/s00453-012-9717-4
References (International): 1. Alex Sherstinsky. 2018. Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) Network. CoRR abs/1808.03314, (2018). Access mode - http://arxiv.org/abs/1808.03314 .
2. Marcel R. Ackermann, Johannes Blömer, Daniel Kuntze, and Christian Sohler. 2012. Analysis of Agglomerative Clustering. Algorithmica 69, 1 (December 2012), 184–215. DOI:https://doi.org/10.1007/s00453-012-9717-4
Content type: Conference Abstract
Koleksiyonlarda Görünür:Ⅺ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2022)



DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.