1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2022
4. Ⅺ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2022)

Tytuł:	Методи аналізу часових рядів з використанням рекурентних нейронних мереж
Inne tytuły:	Methods of time series analysis with recurrent neural networks
Authors:	Хом’як, А. Khomiak, A.
Akcesoria:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Cytat:	Хом’як А. Методи аналізу часових рядів з використанням рекурентних нейронних мереж / А. Хом’як // ⅩⅠ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 7-8 грудня 2022 року. — Т. : ТНТУ, 2022. — С. 128. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic description:	Khomiak A. (2022) Metody analizu chasovykh riadiv z vykorystanniam rekurentnykh neironnykh merezh [Methods of time series analysis with recurrent neural networks]. ⅩⅠ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 7-8 December 2022), pp. 128 [in Ukrainian].
Część publikacji:	Матеріали ⅩⅠ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2022 Book of abstracts of the ⅩⅠ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2022
Konferencja/wydarzenie:	ⅩⅠ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/kolekcja:	Матеріали ⅩⅠ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Data wydania:	7-gru-2022
Date of entry:	15-lut-2023
Wydawca:	ТНТУ TNTU
Place edycja:	Тернопіль Ternopil
Zakresu czasowego:	7-8 грудня 2022 року 7-8 December 2022
UDC:	004.81
Strony:	1
Zakres stron:	128
Główna strona:	128
Strona końcowa:	128
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40701
ISBN:	978-617-7875-49-8
Związane URL literatura:	http://arxiv.org/abs/1808.03314 https://doi.org/10.1007/s00453-012-9717-4
Wykaz piśmiennictwa:	1. Alex Sherstinsky. 2018. Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) Network. CoRR abs/1808.03314, (2018). Режим доступу - http://arxiv.org/abs/1808.03314 . 2. Marcel R. Ackermann, Johannes Blömer, Daniel Kuntze, and Christian Sohler. 2012. Analysis of Agglomerative Clustering. Algorithmica 69, 1 (December 2012), 184–215. DOI:https://doi.org/10.1007/s00453-012-9717-4
References:	1. Alex Sherstinsky. 2018. Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) Network. CoRR abs/1808.03314, (2018). Access mode - http://arxiv.org/abs/1808.03314 . 2. Marcel R. Ackermann, Johannes Blömer, Daniel Kuntze, and Christian Sohler. 2012. Analysis of Agglomerative Clustering. Algorithmica 69, 1 (December 2012), 184–215. DOI:https://doi.org/10.1007/s00453-012-9717-4
Typ zawartości:	Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:	Ⅺ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2022)

Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi