1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2022
4. Ⅺ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2022)

Назва:	Методи аналізу часових рядів з використанням рекурентних нейронних мереж
Інші назви:	Methods of time series analysis with recurrent neural networks
Автори:	Хом’як, А. Khomiak, A.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис:	Хом’як А. Методи аналізу часових рядів з використанням рекурентних нейронних мереж / А. Хом’як // ⅩⅠ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 7-8 грудня 2022 року. — Т. : ТНТУ, 2022. — С. 128. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic description:	Khomiak A. (2022) Metody analizu chasovykh riadiv z vykorystanniam rekurentnykh neironnykh merezh [Methods of time series analysis with recurrent neural networks]. ⅩⅠ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 7-8 December 2022), pp. 128 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅠ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2022 Book of abstracts of the ⅩⅠ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2022
Конференція/захід:	ⅩⅠ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅠ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Дата публікації:	7-гру-2022
Дата внесення:	15-лют-2023
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	7-8 грудня 2022 року 7-8 December 2022
УДК:	004.81
Кількість сторінок:	1
Діапазон сторінок:	128
Початкова сторінка:	128
Кінцева сторінка:	128
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40701
ISBN:	978-617-7875-49-8
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	http://arxiv.org/abs/1808.03314 https://doi.org/10.1007/s00453-012-9717-4
Перелік літератури:	1. Alex Sherstinsky. 2018. Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) Network. CoRR abs/1808.03314, (2018). Режим доступу - http://arxiv.org/abs/1808.03314 . 2. Marcel R. Ackermann, Johannes Blömer, Daniel Kuntze, and Christian Sohler. 2012. Analysis of Agglomerative Clustering. Algorithmica 69, 1 (December 2012), 184–215. DOI:https://doi.org/10.1007/s00453-012-9717-4
References:	1. Alex Sherstinsky. 2018. Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) Network. CoRR abs/1808.03314, (2018). Access mode - http://arxiv.org/abs/1808.03314 . 2. Marcel R. Ackermann, Johannes Blömer, Daniel Kuntze, and Christian Sohler. 2012. Analysis of Agglomerative Clustering. Algorithmica 69, 1 (December 2012), 184–215. DOI:https://doi.org/10.1007/s00453-012-9717-4
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	Ⅺ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2022)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.