Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40701
Titolo: | Методи аналізу часових рядів з використанням рекурентних нейронних мереж |
Titoli alternativi: | Methods of time series analysis with recurrent neural networks |
Autori: | Хом’як, А. Khomiak, A. |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
Bibliographic description (Ukraine): | Хом’як А. Методи аналізу часових рядів з використанням рекурентних нейронних мереж / А. Хом’як // ⅩⅠ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 7-8 грудня 2022 року. — Т. : ТНТУ, 2022. — С. 128. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку). |
Bibliographic description (International): | Khomiak A. (2022) Metody analizu chasovykh riadiv z vykorystanniam rekurentnykh neironnykh merezh [Methods of time series analysis with recurrent neural networks]. ⅩⅠ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 7-8 December 2022), pp. 128 [in Ukrainian]. |
Is part of: | Матеріали ⅩⅠ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2022 Book of abstracts of the ⅩⅠ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2022 |
Conference/Event: | ⅩⅠ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
Journal/Collection: | Матеріали ⅩⅠ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
Data: | 7-dic-2022 |
Date of entry: | 15-feb-2023 |
Editore: | ТНТУ TNTU |
Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
Temporal Coverage: | 7-8 грудня 2022 року 7-8 December 2022 |
UDC: | 004.81 |
Number of pages: | 1 |
Page range: | 128 |
Start page: | 128 |
End page: | 128 |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40701 |
ISBN: | 978-617-7875-49-8 |
URL for reference material: | http://arxiv.org/abs/1808.03314 https://doi.org/10.1007/s00453-012-9717-4 |
References (Ukraine): | 1. Alex Sherstinsky. 2018. Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) Network. CoRR abs/1808.03314, (2018). Режим доступу - http://arxiv.org/abs/1808.03314 . 2. Marcel R. Ackermann, Johannes Blömer, Daniel Kuntze, and Christian Sohler. 2012. Analysis of Agglomerative Clustering. Algorithmica 69, 1 (December 2012), 184–215. DOI:https://doi.org/10.1007/s00453-012-9717-4 |
References (International): | 1. Alex Sherstinsky. 2018. Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) Network. CoRR abs/1808.03314, (2018). Access mode - http://arxiv.org/abs/1808.03314 . 2. Marcel R. Ackermann, Johannes Blömer, Daniel Kuntze, and Christian Sohler. 2012. Analysis of Agglomerative Clustering. Algorithmica 69, 1 (December 2012), 184–215. DOI:https://doi.org/10.1007/s00453-012-9717-4 |
Content type: | Conference Abstract |
È visualizzato nelle collezioni: | Ⅺ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2022) |
File in questo documento:
File | Descrizione | Dimensioni | Formato | |
---|---|---|---|---|
MNPK_2022_Khomiak_A-Methods_of_time_series_analysis_128.pdf | 219,43 kB | Adobe PDF | Visualizza/apri | |
MNPK_2022_Khomiak_A-Methods_of_time_series_analysis_128.djvu | 18,1 kB | DjVu | Visualizza/apri | |
MNPK_2022_Khomiak_A-Methods_of_time_series_analysis_128__COVER.png | 411,38 kB | image/png | Visualizza/apri |
Tutti i documenti archiviati in DSpace sono protetti da copyright. Tutti i diritti riservati.