1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2020
4. Міжнародна науково-практична конференція „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“ (2020)

Назва:	Mathematical algorithms and models at trading as an extensive part of digitalization in the industry
Автори:	Kovalchyk, I.
Приналежність:	Ivan Franko National University of Lviv, Ukraine
Бібліографічний опис:	Kovalchyk I. Mathematical algorithms and models at trading as an extensive part of digitalization in the industry / I. Kovalchyk // Тези доповідей міжнародної науково-практичної конференції „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“, 11 листопада 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 77–78. — (Економіко-математичне моделювання та вимірювання ефективності діджиталізації суспільства ).
Bibliographic description:	Kovalchyk I. (2020) Mathematical algorithms and models at trading as an extensive part of digitalization in the industry. TSEFIRS (Tern., 11 November 2020), pp. 77-78 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Тези доповідей міжнародної науково-практичної конференції „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“, 2020
Конференція/захід:	Міжнародна науково-практична конференція „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“
Журнал/збірник:	Тези доповідей міжнародної науково-практичної конференції „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“
Дата публікації:	11-лис-2020
Дата внесення:	19-січ-2021
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	11 листопада 2020 року 11 November 2020
УДК:	339.5 004.9
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	77-78
Початкова сторінка:	77
Кінцева сторінка:	78
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34068
Власник авторського права:	© Автори статей, 2020 © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://www.investopedia.com/terms/t/trade.asp https://robusttechhouse.com/python-backtesting-libraries-for-quant-trading-strategies/ https://jesse.trade/blog/tutorials/4-practical-methods-to-set-your-stop-loss-when-algotrading-bitcoin https://www.researchgate.net/publication/237547529_The_Cost_of_Algorithmic_Trading_ https://www.bankofengland.co.uk/-
References:	1. https://www.investopedia.com/terms/t/trade.asp 2. https://robusttechhouse.com/python-backtesting-libraries-for-quant-trading-strategies/ 3. https://jesse.trade/blog/tutorials/4-practical-methods-to-set-your-stop-loss-when-algotrading-bitcoin 4. Ian Domowitz and Henry Yegerman. "The Cost of Algorithmic Trading: A First Look at Comparative Performance," Pages 1-2. Accessed Oct. 26, 2020. https://www.researchgate.net/publication/237547529_The_Cost_of_Algorithmic_Trading_ A_First_Look_at_Comparative_Performance 5. Bank of England. "Judgement Day: Algorithmic Trading Around the Swiss Franc Cap Removal," Pages 24-25. Accessed Oct. 26, 2020. https://www.bankofengland.co.uk/- /media/boe/files/working-paper/2018/judgement-day-algorithmic-trading-around-the-swissfranc-cap-removal
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	Міжнародна науково-практична конференція „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“ (2020)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.