Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34068

Tytuł: Mathematical algorithms and models at trading as an extensive part of digitalization in the industry
Authors: Kovalchyk, I.
Akcesoria: Ivan Franko National University of Lviv, Ukraine
Cytat: Kovalchyk I. Mathematical algorithms and models at trading as an extensive part of digitalization in the industry / I. Kovalchyk // Тези доповідей міжнародної науково-практичної конференції „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“, 11 листопада 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 77–78. — (Економіко-математичне моделювання та вимірювання ефективності діджиталізації суспільства ).
Bibliographic description: Kovalchyk I. (2020) Mathematical algorithms and models at trading as an extensive part of digitalization in the industry. TSEFIRS (Tern., 11 November 2020), pp. 77-78 [in Ukrainian].
Część publikacji: Тези доповідей міжнародної науково-практичної конференції „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“, 2020
Konferencja/wydarzenie: Міжнародна науково-практична конференція „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“
Journal/kolekcja: Тези доповідей міжнародної науково-практичної конференції „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“
Data wydania: 11-lis-2020
Date of entry: 19-sty-2021
Wydawca: ТНТУ
TNTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 11 листопада 2020 року
11 November 2020
UDC: 339.5
004.9
Strony: 2
Zakres stron: 77-78
Główna strona: 77
Strona końcowa: 78
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34068
Właściciel praw autorskich: © Автори статей, 2020
© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
Związane URL literatura: https://www.investopedia.com/terms/t/trade.asp
https://robusttechhouse.com/python-backtesting-libraries-for-quant-trading-strategies/
https://jesse.trade/blog/tutorials/4-practical-methods-to-set-your-stop-loss-when-algotrading-bitcoin
https://www.researchgate.net/publication/237547529_The_Cost_of_Algorithmic_Trading_
https://www.bankofengland.co.uk/-
References: 1. https://www.investopedia.com/terms/t/trade.asp
2. https://robusttechhouse.com/python-backtesting-libraries-for-quant-trading-strategies/
3. https://jesse.trade/blog/tutorials/4-practical-methods-to-set-your-stop-loss-when-algotrading-bitcoin
4. Ian Domowitz and Henry Yegerman. "The Cost of Algorithmic Trading: A First Look at Comparative Performance," Pages 1-2. Accessed Oct. 26, 2020. https://www.researchgate.net/publication/237547529_The_Cost_of_Algorithmic_Trading_ A_First_Look_at_Comparative_Performance
5. Bank of England. "Judgement Day: Algorithmic Trading Around the Swiss Franc Cap Removal," Pages 24-25. Accessed Oct. 26, 2020. https://www.bankofengland.co.uk/- /media/boe/files/working-paper/2018/judgement-day-algorithmic-trading-around-the-swissfranc-cap-removal
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:Міжнародна науково-практична конференція „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“ (2020)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi