1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2020
4. Міжнародна науково-практична конференція „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“ (2020)

タイトル:	Mathematical algorithms and models at trading as an extensive part of digitalization in the industry
著者:	Kovalchyk, I.
Affiliation:	Ivan Franko National University of Lviv, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine):	Kovalchyk I. Mathematical algorithms and models at trading as an extensive part of digitalization in the industry / I. Kovalchyk // Тези доповідей міжнародної науково-практичної конференції „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“, 11 листопада 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 77–78. — (Економіко-математичне моделювання та вимірювання ефективності діджиталізації суспільства ).
Bibliographic description (International):	Kovalchyk I. (2020) Mathematical algorithms and models at trading as an extensive part of digitalization in the industry. TSEFIRS (Tern., 11 November 2020), pp. 77-78 [in Ukrainian].
Is part of:	Тези доповідей міжнародної науково-практичної конференції „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“, 2020
Conference/Event:	Міжнародна науково-практична конференція „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“
Journal/Collection:	Тези доповідей міжнародної науково-практичної конференції „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“
発行日:	11-11月-2020
Date of entry:	19-1月-2021
出版者:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	11 листопада 2020 року 11 November 2020
UDC:	339.5 004.9
Number of pages:	2
Page range:	77-78
Start page:	77
End page:	78
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34068
Copyright owner:	© Автори статей, 2020 © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
URL for reference material:	https://www.investopedia.com/terms/t/trade.asp https://robusttechhouse.com/python-backtesting-libraries-for-quant-trading-strategies/ https://jesse.trade/blog/tutorials/4-practical-methods-to-set-your-stop-loss-when-algotrading-bitcoin https://www.researchgate.net/publication/237547529_The_Cost_of_Algorithmic_Trading_ https://www.bankofengland.co.uk/-
References (International):	1. https://www.investopedia.com/terms/t/trade.asp 2. https://robusttechhouse.com/python-backtesting-libraries-for-quant-trading-strategies/ 3. https://jesse.trade/blog/tutorials/4-practical-methods-to-set-your-stop-loss-when-algotrading-bitcoin 4. Ian Domowitz and Henry Yegerman. "The Cost of Algorithmic Trading: A First Look at Comparative Performance," Pages 1-2. Accessed Oct. 26, 2020. https://www.researchgate.net/publication/237547529_The_Cost_of_Algorithmic_Trading_ A_First_Look_at_Comparative_Performance 5. Bank of England. "Judgement Day: Algorithmic Trading Around the Swiss Franc Cap Removal," Pages 24-25. Accessed Oct. 26, 2020. https://www.bankofengland.co.uk/- /media/boe/files/working-paper/2018/judgement-day-algorithmic-trading-around-the-swissfranc-cap-removal
Content type:	Conference Abstract
出現コレクション:	Міжнародна науково-практична конференція „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“ (2020)

このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。