1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2020
4. Міжнародна науково-практична конференція „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“ (2020)

Titre:	Mathematical algorithms and models at trading as an extensive part of digitalization in the industry
Auteur(s):	Kovalchyk, I.
Affiliation:	Ivan Franko National University of Lviv, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine):	Kovalchyk I. Mathematical algorithms and models at trading as an extensive part of digitalization in the industry / I. Kovalchyk // Тези доповідей міжнародної науково-практичної конференції „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“, 11 листопада 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 77–78. — (Економіко-математичне моделювання та вимірювання ефективності діджиталізації суспільства ).
Bibliographic description (International):	Kovalchyk I. (2020) Mathematical algorithms and models at trading as an extensive part of digitalization in the industry. TSEFIRS (Tern., 11 November 2020), pp. 77-78 [in Ukrainian].
Is part of:	Тези доповідей міжнародної науково-практичної конференції „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“, 2020
Conference/Event:	Міжнародна науково-практична конференція „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“
Journal/Collection:	Тези доповідей міжнародної науково-практичної конференції „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“
Date de publication:	11-nov-2020
Date of entry:	19-jan-2021
Editeur:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	11 листопада 2020 року 11 November 2020
UDC:	339.5 004.9
Number of pages:	2
Page range:	77-78
Start page:	77
End page:	78
URI/URL:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34068
Copyright owner:	© Автори статей, 2020 © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
URL for reference material:	https://www.investopedia.com/terms/t/trade.asp https://robusttechhouse.com/python-backtesting-libraries-for-quant-trading-strategies/ https://jesse.trade/blog/tutorials/4-practical-methods-to-set-your-stop-loss-when-algotrading-bitcoin https://www.researchgate.net/publication/237547529_The_Cost_of_Algorithmic_Trading_ https://www.bankofengland.co.uk/-
References (International):	1. https://www.investopedia.com/terms/t/trade.asp 2. https://robusttechhouse.com/python-backtesting-libraries-for-quant-trading-strategies/ 3. https://jesse.trade/blog/tutorials/4-practical-methods-to-set-your-stop-loss-when-algotrading-bitcoin 4. Ian Domowitz and Henry Yegerman. "The Cost of Algorithmic Trading: A First Look at Comparative Performance," Pages 1-2. Accessed Oct. 26, 2020. https://www.researchgate.net/publication/237547529_The_Cost_of_Algorithmic_Trading_ A_First_Look_at_Comparative_Performance 5. Bank of England. "Judgement Day: Algorithmic Trading Around the Swiss Franc Cap Removal," Pages 24-25. Accessed Oct. 26, 2020. https://www.bankofengland.co.uk/- /media/boe/files/working-paper/2018/judgement-day-algorithmic-trading-around-the-swissfranc-cap-removal
Content type:	Conference Abstract
Collection(s) :	Міжнародна науково-практична конференція „Цифрова економіка як фактор інноваційного розвитку суспільства“ (2020)

Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.