霂瑞霂��撘����迨��辣:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26555| Title: | Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини |
| Other Titles: | Method of analysis of 24 hours electroencephalosignal for timely detection of an epileptic condition of a person |
| Authors: | Куніц, Василь Володимирович |
| Bibliographic description (Ukraine): | Куніц В.В. Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“/ В.В.Куніц. — Тернопіль: ТНТУ, 2018. — 8 с. |
| Issue Date: | 23-十二月-2018 |
| Date of entry: | 23-十二月-2018 |
| Publisher: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Supervisor: | Хвостівський, Микола Орестович |
| UDC: | 612.82:519.688 |
| Keywords: | 163 Біомедична інженерія добовий електроенцефалосигнал програмне забезпечення Matlab |
| Abstract: | Куніц Василь Володимирович. Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини. – Рукопис. Дипломна робота магістра за спеціальністю 163 Біомедична інженерія, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018. У дипломній роботі розроблено метод, алгоритм та програмне забезпечення аналізу добового електроенцефалосигналу як періодично корельованого випадкового процесу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини. В основі методу виявлення епілептичного стану людини лежить процедура синфазного аналізу електроенцефалосигналу в межах ковзного вікна по реалізації добового пульсового сигналу. Для розроблення програмного забезпечення застосовано пакет прикладних програм MATLAB. Ключові слова: добовий електроенцефалосигнал, математична модель, алгоритм, метод аналізу, синфазний метод, програмне забезпечення, Matlab. |
| Description: | Kunits Vasyl Volodymyrovych. Method of analysis of 24 hours electroencephalosignal for timely detection of an epileptic condition of a person. – Manuscript. Master's diplom work on specialty 163 «Biomedical Engineering», Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, 2018. In the thesis the method, algorithm and software of analysis of the daily electroencephalosignal as a periodically correlated random process for timely detection of an epileptic state of a person is developed. At the heart of the method of detecting the epileptic state of a person is the procedure of common-mode analysis of the electroencephalosignal in the framework of a sliding window for the implementation of the daily pulse signal. MATLAB application package is applied to software development. Keywords: 24 hours electroencephalosignal, mathematical model, algorithm, method of analysis, common method, software, Matlab. |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26555 |
| Content type: | Thesis Abstract |
| �蝷箔����: | 163 — біомедична інженерія |
��辣銝剔�﹝獢�:
| 獢�獢� | ��膩 | 憭批�� | �撘� | |
|---|---|---|---|---|
| aref_kunic.pdf | Куніц Василь Володимирович. Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини. – Рукопис | 275,75 kB | Adobe PDF | 璉�閫�/撘�� |
�DSpace銝剜�������★��������雿��.
蝞∠�極�