Utilize este identificador para referenciar este registo: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26555
Titre: Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини
Autre(s) titre(s): Method of analysis of 24 hours electroencephalosignal for timely detection of an epileptic condition of a person
Auteur(s): Куніц, Василь Володимирович
Bibliographic description (Ukraine): Куніц В.В. Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“/ В.В.Куніц. — Тернопіль: ТНТУ, 2018. — 8 с.
Date de publication: 23-déc-2018
Date of entry: 23-déc-2018
Editeur: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Supervisor: Хвостівський, Микола Орестович
UDC: 612.82:519.688
Mots-clés: 163 Біомедична інженерія
добовий електроенцефалосигнал
програмне забезпечення
Matlab
Résumé: Куніц Василь Володимирович. Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини. – Рукопис. Дипломна робота магістра за спеціальністю 163 Біомедична інженерія, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018. У дипломній роботі розроблено метод, алгоритм та програмне забезпечення аналізу добового електроенцефалосигналу як періодично корельованого випадкового процесу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини. В основі методу виявлення епілептичного стану людини лежить процедура синфазного аналізу електроенцефалосигналу в межах ковзного вікна по реалізації добового пульсового сигналу. Для розроблення програмного забезпечення застосовано пакет прикладних програм MATLAB. Ключові слова: добовий електроенцефалосигнал, математична модель, алгоритм, метод аналізу, синфазний метод, програмне забезпечення, Matlab.
Description: Kunits Vasyl Volodymyrovych. Method of analysis of 24 hours electroencephalosignal for timely detection of an epileptic condition of a person. – Manuscript. Master's diplom work on specialty 163 «Biomedical Engineering», Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, 2018. In the thesis the method, algorithm and software of analysis of the daily electroencephalosignal as a periodically correlated random process for timely detection of an epileptic state of a person is developed. At the heart of the method of detecting the epileptic state of a person is the procedure of common-mode analysis of the electroencephalosignal in the framework of a sliding window for the implementation of the daily pulse signal. MATLAB application package is applied to software development. Keywords: 24 hours electroencephalosignal, mathematical model, algorithm, method of analysis, common method, software, Matlab.
URI/URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26555
Content type: Thesis Abstract
Collection(s) :163 — біомедична інженерія

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
aref_kunic.pdfКуніц Василь Володимирович. Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини. – Рукопис275,75 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.

Ferramentas administrativas