Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26555
Títol: Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини
Altres títols: Method of analysis of 24 hours electroencephalosignal for timely detection of an epileptic condition of a person
Autor: Куніц, Василь Володимирович
Bibliographic description (Ukraine): Куніц В.В. Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“/ В.В.Куніц. — Тернопіль: ТНТУ, 2018. — 8 с.
Data de publicació: 23-de -2018
Date of entry: 23-de -2018
Editorial: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Supervisor: Хвостівський, Микола Орестович
UDC: 612.82:519.688
Paraules clau: 163 Біомедична інженерія
добовий електроенцефалосигнал
програмне забезпечення
Matlab
Resum: Куніц Василь Володимирович. Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини. – Рукопис. Дипломна робота магістра за спеціальністю 163 Біомедична інженерія, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018. У дипломній роботі розроблено метод, алгоритм та програмне забезпечення аналізу добового електроенцефалосигналу як періодично корельованого випадкового процесу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини. В основі методу виявлення епілептичного стану людини лежить процедура синфазного аналізу електроенцефалосигналу в межах ковзного вікна по реалізації добового пульсового сигналу. Для розроблення програмного забезпечення застосовано пакет прикладних програм MATLAB. Ключові слова: добовий електроенцефалосигнал, математична модель, алгоритм, метод аналізу, синфазний метод, програмне забезпечення, Matlab.
Descripció: Kunits Vasyl Volodymyrovych. Method of analysis of 24 hours electroencephalosignal for timely detection of an epileptic condition of a person. – Manuscript. Master's diplom work on specialty 163 «Biomedical Engineering», Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, 2018. In the thesis the method, algorithm and software of analysis of the daily electroencephalosignal as a periodically correlated random process for timely detection of an epileptic state of a person is developed. At the heart of the method of detecting the epileptic state of a person is the procedure of common-mode analysis of the electroencephalosignal in the framework of a sliding window for the implementation of the daily pulse signal. MATLAB application package is applied to software development. Keywords: 24 hours electroencephalosignal, mathematical model, algorithm, method of analysis, common method, software, Matlab.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26555
Content type: Thesis Abstract
Apareix a les col·leccions:163 — біомедична інженерія

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
aref_kunic.pdfКуніц Василь Володимирович. Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини. – Рукопис275,75 kBAdobe PDFVeure/Obrir


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.

Eines d'Administrador