1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 163 — біомедична інженерія
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26555
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorХвостівський, Микола Орестович-
dc.contributor.authorКуніц, Василь Володимирович-
dc.date.accessioned2018-12-23T10:23:28Z-
dc.date.available2018-12-23T10:23:28Z-
dc.date.issued2018-12-23-
dc.identifier.citationКуніц В.В. Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“/ В.В.Куніц. — Тернопіль: ТНТУ, 2018. — 8 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26555-
dc.descriptionKunits Vasyl Volodymyrovych. Method of analysis of 24 hours electroencephalosignal for timely detection of an epileptic condition of a person. – Manuscript. Master's diplom work on specialty 163 «Biomedical Engineering», Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, 2018. In the thesis the method, algorithm and software of analysis of the daily electroencephalosignal as a periodically correlated random process for timely detection of an epileptic state of a person is developed. At the heart of the method of detecting the epileptic state of a person is the procedure of common-mode analysis of the electroencephalosignal in the framework of a sliding window for the implementation of the daily pulse signal. MATLAB application package is applied to software development. Keywords: 24 hours electroencephalosignal, mathematical model, algorithm, method of analysis, common method, software, Matlab.uk_UA
dc.description.abstractКуніц Василь Володимирович. Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини. – Рукопис. Дипломна робота магістра за спеціальністю 163 Біомедична інженерія, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018. У дипломній роботі розроблено метод, алгоритм та програмне забезпечення аналізу добового електроенцефалосигналу як періодично корельованого випадкового процесу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини. В основі методу виявлення епілептичного стану людини лежить процедура синфазного аналізу електроенцефалосигналу в межах ковзного вікна по реалізації добового пульсового сигналу. Для розроблення програмного забезпечення застосовано пакет прикладних програм MATLAB. Ключові слова: добовий електроенцефалосигнал, математична модель, алгоритм, метод аналізу, синфазний метод, програмне забезпечення, Matlab.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject163 Біомедична інженеріяuk_UA
dc.subjectдобовий електроенцефалосигналuk_UA
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk_UA
dc.subjectMatlabuk_UA
dc.titleМетод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людиниuk_UA
dc.title.alternativeMethod of analysis of 24 hours electroencephalosignal for timely detection of an epileptic condition of a personuk_UA
dc.typeThesis Abstractuk_UA
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject.udc612.82:519.688uk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Appears in Collections:163 — біомедична інженерія

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
aref_kunic.pdfКуніц Василь Володимирович. Метод аналізу добового енелектроенцефалосигналу для своєчасного виявлення епілептичного стану людини. – Рукопис275,75 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools