Система автоматизованої підтримки користувачів на основі машинного навчання

Abstract

Актуальність теми роботи полягає в тому, на сьогоднішній день, реалізація рішень підтримки користувачів не являється оптимальною і достатньою для кінцевого користувача і власників комерційних бізнес проектів. Власники затрачають значні ресурси на навчання і утримування працівників служби підтримки, ідентифікацією, аналізом і написанням відповідей на часто задаванні запитання і підтримки їх актуальності. Впровадження машинного навчання в існуючі бізнес процеси підтримки користувачів призведе до уніфікації загально поширених проблем користувачів, які виникають, автоматизує і пришвидшить отримання відповідей на них. Об’єктом дослідження є автоматизація системи підтримки користувачів. Метою роботи є створення системи для автоматизації роботи підтримки користувачів на основі машинного навчання. Система розроблена за допомогою мов програмування Python і JavaScript з використанням таких технологій як Angular 5, WebSocket, Caffe, SCSS, MySQL, wit.ai. Вона забезпечує виконання наступних дій: користувачу надається веб інтерфейс для спілкування з інтерактивним помічником у вигляді чату, користувач може задавати запитання на які отримуватиме актуальні відповіді з мінімальною затримкою в часі, залишити відгук системі при завершенні сесії. Адміністратор - може навчати систему, збільшуючи область охоплюваних запитань, отримувати звіт про навчання системи і результати її роботи. Ключові слова: МАШИННЕ НАВЧАННЯ, ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ, ІНТЕРФЕЙС, PYTHON, CAFFE, WEBSOCKET, ANGULAR.