Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23656
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Пастух, Олег Анатолійович | - |
dc.contributor.author | Назарчук, Віталій Юрійович | - |
dc.date.accessioned | 2018-02-19T00:43:07Z | - |
dc.date.available | 2018-02-19T00:43:07Z | - |
dc.date.issued | 2018-02-04 | - |
dc.identifier.citation | {ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Назарчук В. Ю. Назва : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „121 — інженерія програмного забезпечення“/ В. Ю. Назарчук. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. 2018 — 06 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23656 | - |
dc.description.abstract | Актуальність теми роботи полягає в тому, на сьогоднішній день, реалізація рішень підтримки користувачів не являється оптимальною і достатньою для кінцевого користувача і власників комерційних бізнес проектів. Власники затрачають значні ресурси на навчання і утримування працівників служби підтримки, ідентифікацією, аналізом і написанням відповідей на часто задаванні запитання і підтримки їх актуальності. Впровадження машинного навчання в існуючі бізнес процеси підтримки користувачів призведе до уніфікації загально поширених проблем користувачів, які виникають, автоматизує і пришвидшить отримання відповідей на них. Об’єктом дослідження є автоматизація системи підтримки користувачів. Метою роботи є створення системи для автоматизації роботи підтримки користувачів на основі машинного навчання. Система розроблена за допомогою мов програмування Python і JavaScript з використанням таких технологій як Angular 5, WebSocket, Caffe, SCSS, MySQL, wit.ai. Вона забезпечує виконання наступних дій: користувачу надається веб інтерфейс для спілкування з інтерактивним помічником у вигляді чату, користувач може задавати запитання на які отримуватиме актуальні відповіді з мінімальною затримкою в часі, залишити відгук системі при завершенні сесії. Адміністратор - може навчати систему, збільшуючи область охоплюваних запитань, отримувати звіт про навчання системи і результати її роботи. Ключові слова: МАШИННЕ НАВЧАННЯ, ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ, ІНТЕРФЕЙС, PYTHON, CAFFE, WEBSOCKET, ANGULAR. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | 121 | uk_UA |
dc.subject | інженерія програмного забезпечення | uk_UA |
dc.title | Система автоматизованої підтримки користувачів на основі машинного навчання | uk_UA |
dc.type | Master Thesis | uk_UA |
dc.subject.udc | 004.891.2 | uk_UA |
dc.coverage.country | UA | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | 121 — інженерія програмного забезпечення |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Автореферат - Віталій Назарчук.doc | 61 kB | Microsoft Word | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора