このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/4797

Title: Synthesis and Optimization of Neural Network Parameters for Control Non-linear Objects
Authors: Паламар, Михайло Іванович
Стрембіцький, Михайло Олексійович
Aleksander, Marek
Pohrebennyk, Volodymyr
Bibliographic description (Ukraine): Mykhaylo Palamar, Marek Aleksander, Volodymyr Pohrebennyk, Mykhaylo Strembickyy Synthesis and Optimization of Neural Network Parameters for Control Non-linear Objects // Przegląd Elektrotechniczny ISSN 0033-2097, R. 90 Nr 5/2014
Issue Date: 2014
Date of entry: 1-Okt-2014
Publisher: Przegląd Elektrotechniczny
Keywords: antenna's rotating device
pointing error
neural network
Hexapod
Abstract: The possibility of using artificial neural network (ANN) for the construction of precise control of dynamic objects with variable parameters is considered. Approach to the synthesis of topology and learning algorithm based on recurrent Elman’s ANN with auxiliary feedback is suggested. The results of modeling of ANN operation in the system of control guided by large-sized antennas are given
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/4797
ISSN: 0033-2097
Content type: Article
Appears in Collections:Наукові публікації працівників кафедри приладів і контрольно-вимірювальних систем

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
47.pdf319,05 kBAdobe PDFView/Open
47.djvu461,16 kBDjVuView/Open
47__COVER.png589,33 kBimage/pngView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

管理ツール