Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/4797

Títol: Synthesis and Optimization of Neural Network Parameters for Control Non-linear Objects
Autor: Паламар, Михайло Іванович
Стрембіцький, Михайло Олексійович
Aleksander, Marek
Pohrebennyk, Volodymyr
Bibliographic description (Ukraine): Mykhaylo Palamar, Marek Aleksander, Volodymyr Pohrebennyk, Mykhaylo Strembickyy Synthesis and Optimization of Neural Network Parameters for Control Non-linear Objects // Przegląd Elektrotechniczny ISSN 0033-2097, R. 90 Nr 5/2014
Data de publicació: 2014
Date of entry: 1-d’o-2014
Editorial: Przegląd Elektrotechniczny
Paraules clau: antenna's rotating device
pointing error
neural network
Hexapod
Resum: The possibility of using artificial neural network (ANN) for the construction of precise control of dynamic objects with variable parameters is considered. Approach to the synthesis of topology and learning algorithm based on recurrent Elman’s ANN with auxiliary feedback is suggested. The results of modeling of ANN operation in the system of control guided by large-sized antennas are given
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/4797
ISSN: 0033-2097
Content type: Article
Apareix a les col·leccions:Наукові публікації працівників кафедри приладів і контрольно-вимірювальних систем

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
47.pdf319,05 kBAdobe PDFVeure/Obrir
47.djvu461,16 kBDjVuVeure/Obrir
47__COVER.png589,33 kBimage/pngVeure/Obrir


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.

Herramientas de Administrador