Моля, използвайте този идентификатор за цитиране или линк към този публикация: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/4797

Заглавие: Synthesis and Optimization of Neural Network Parameters for Control Non-linear Objects
Автори: Паламар, Михайло Іванович
Стрембіцький, Михайло Олексійович
Aleksander, Marek
Pohrebennyk, Volodymyr
Bibliographic description (Ukraine): Mykhaylo Palamar, Marek Aleksander, Volodymyr Pohrebennyk, Mykhaylo Strembickyy Synthesis and Optimization of Neural Network Parameters for Control Non-linear Objects // Przegląd Elektrotechniczny ISSN 0033-2097, R. 90 Nr 5/2014
Дата на Публикуване: 2014
Date of entry: 1-Окт-2014
Издател: Przegląd Elektrotechniczny
Ключови Думи: antenna's rotating device
pointing error
neural network
Hexapod
Резюме: The possibility of using artificial neural network (ANN) for the construction of precise control of dynamic objects with variable parameters is considered. Approach to the synthesis of topology and learning algorithm based on recurrent Elman’s ANN with auxiliary feedback is suggested. The results of modeling of ANN operation in the system of control guided by large-sized antennas are given
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/4797
ISSN: 0033-2097
Content type: Article
Показва се в Колекции:Наукові публікації працівників кафедри приладів і контрольно-вимірювальних систем

Файлове в Този Публикация:
Файл Описание РазмерФормат 
47.pdf319,05 kBAdobe PDFИзглед/Отваряне
47.djvu461,16 kBDjVuИзглед/Отваряне
47__COVER.png589,33 kBimage/pngИзглед/Отваряне


Публикацияте в DSpace са защитени с авторско право, с всички права запазени, освен ако не е указно друго.

Админ Инструменти