Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/4797

Titre: Synthesis and Optimization of Neural Network Parameters for Control Non-linear Objects
Auteur(s): Паламар, Михайло Іванович
Стрембіцький, Михайло Олексійович
Aleksander, Marek
Pohrebennyk, Volodymyr
Bibliographic description (Ukraine): Mykhaylo Palamar, Marek Aleksander, Volodymyr Pohrebennyk, Mykhaylo Strembickyy Synthesis and Optimization of Neural Network Parameters for Control Non-linear Objects // Przegląd Elektrotechniczny ISSN 0033-2097, R. 90 Nr 5/2014
Date de publication: 2014
Date of entry: 1-oct-2014
Editeur: Przegląd Elektrotechniczny
Mots-clés: antenna's rotating device
pointing error
neural network
Hexapod
Résumé: The possibility of using artificial neural network (ANN) for the construction of precise control of dynamic objects with variable parameters is considered. Approach to the synthesis of topology and learning algorithm based on recurrent Elman’s ANN with auxiliary feedback is suggested. The results of modeling of ANN operation in the system of control guided by large-sized antennas are given
URI/URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/4797
ISSN: 0033-2097
Content type: Article
Collection(s) :Наукові публікації працівників кафедри приладів і контрольно-вимірювальних систем

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
47.pdf319,05 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir
47.djvu461,16 kBDjVuVoir/Ouvrir
47__COVER.png589,33 kBimage/pngVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.

Outils d'administration