Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/4797

Título : Synthesis and Optimization of Neural Network Parameters for Control Non-linear Objects
Autor : Паламар, Михайло Іванович
Стрембіцький, Михайло Олексійович
Aleksander, Marek
Pohrebennyk, Volodymyr
Bibliographic description (Ukraine): Mykhaylo Palamar, Marek Aleksander, Volodymyr Pohrebennyk, Mykhaylo Strembickyy Synthesis and Optimization of Neural Network Parameters for Control Non-linear Objects // Przegląd Elektrotechniczny ISSN 0033-2097, R. 90 Nr 5/2014
Fecha de publicación : 2014
Date of entry: 1-oct-2014
Editorial : Przegląd Elektrotechniczny
Palabras clave : antenna's rotating device
pointing error
neural network
Hexapod
Resumen : The possibility of using artificial neural network (ANN) for the construction of precise control of dynamic objects with variable parameters is considered. Approach to the synthesis of topology and learning algorithm based on recurrent Elman’s ANN with auxiliary feedback is suggested. The results of modeling of ANN operation in the system of control guided by large-sized antennas are given
URI : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/4797
ISSN : 0033-2097
Content type: Article
Aparece en las colecciones: Наукові публікації працівників кафедри приладів і контрольно-вимірювальних систем

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
47.pdf319,05 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
47.djvu461,16 kBDjVuVisualizar/Abrir
47__COVER.png589,33 kBimage/pngVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.

Admin Tools