Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/4797

Назва: Synthesis and Optimization of Neural Network Parameters for Control Non-linear Objects
Автори: Паламар, Михайло Іванович
Стрембіцький, Михайло Олексійович
Aleksander, Marek
Pohrebennyk, Volodymyr
Бібліографічний опис: Mykhaylo Palamar, Marek Aleksander, Volodymyr Pohrebennyk, Mykhaylo Strembickyy Synthesis and Optimization of Neural Network Parameters for Control Non-linear Objects // Przegląd Elektrotechniczny ISSN 0033-2097, R. 90 Nr 5/2014
Дата публікації: 2014
Дата внесення: 1-жов-2014
Видавництво: Przegląd Elektrotechniczny
Теми: antenna's rotating device
pointing error
neural network
Hexapod
Короткий огляд (реферат): The possibility of using artificial neural network (ANN) for the construction of precise control of dynamic objects with variable parameters is considered. Approach to the synthesis of topology and learning algorithm based on recurrent Elman’s ANN with auxiliary feedback is suggested. The results of modeling of ANN operation in the system of control guided by large-sized antennas are given
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/4797
ISSN: 0033-2097
Тип вмісту: Article
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації працівників кафедри приладів і контрольно-вимірювальних систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
47.pdf319,05 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
47.djvu461,16 kBDjVuПереглянути/відкрити
47__COVER.png589,33 kBimage/pngПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора