Denne identifikatoren kan du bruke til å sitere eller lenke til denne innførselen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2676

Título: Підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматів
Outros títulos: Increased efficiency of modern information technologies of recognition and conversion of electronic formats
Authors: Бакалець, Василь Васильович
Bakalets, Vasyl V.
Bibliographic description (Ukraine): Бакалець В.В. Підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматів: дипломна робота магістра за спеціальністю „8.05010302 — інженерія програмного забезпечення“/ ; Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — 2013 с.
Data de edición: 23-Dec-2013
Date of entry: 23-Dec-2013
Editor: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Place of the edition/event: Тернопіль
UDC: 004
BBK: 32.97
Palabras chave: 8.05010302
інженерія програмного забезпечення
розпізнаваня об’єктів
клітинні автомати
ORC
recognition of objects
cellular automata
Resumo: Об’єктом дослідження є способи розпізнавання та конвертування тексту в електронних форматах. Метою роботи є підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматах шляхом удосконалення методик розпізнавання текстів. Методи дослідження ґрунтуються на теорії функціональних перетворень, на теорії статистичних рішень і методах математичної статистики, на теорії розпізнавання образів, на методах моделювання. У результаті роботи запропоновано удосконалення клітинних автоматів для розпізнавання символів, удосконалено алгоритми розпізнавання та конвертування текстів електронних форматів.
he object of research is the authentication and converting text in electronic format. The aim – the enhance the efficiency of modern information technology scanning and conversion of electronic formats by improving text recognition techniques. Methods of research based on the theory of functional transformations on statistical decision theory and methods of mathematical statistics, theory of pattern recognition methods for modeling. Results – the proposed cellular automata for improving character recognition, improved recognition algorithms and convert text electronic formats.
Descrición: Дипломна робота, об'єкт дослідження, мета дослідження, результати.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2676
Content type: Thesis
Aparece nas Coleccións8.05010302 — інженерія програмного забезпечення

Arquivos neste item
Arquivo Descrición TamañoFormato 
referat.pdf40,81 kBAdobe PDFVer/abrir
referat.djvu8,05 kBDjVuVer/abrir
referat__COVER.png103,13 kBimage/pngVer/abrir


Todos os documentos en Dspace estan protexidos por copyright, con todos os dereitos reservados

Administrasjonsverktøy