Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2676

Назва: Підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматів
Інші назви: Increased efficiency of modern information technologies of recognition and conversion of electronic formats
Автори: Бакалець, Василь Васильович
Bakalets, Vasyl V.
Бібліографічний опис: Бакалець В.В. Підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматів: дипломна робота магістра за спеціальністю „8.05010302 — інженерія програмного забезпечення“/ ; Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — 2013 с.
Дата публікації: 23-гру-2013
Дата внесення: 23-гру-2013
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Місце видання, проведення: Тернопіль
УДК: 004
ББК: 32.97
Теми: 8.05010302
інженерія програмного забезпечення
розпізнаваня об’єктів
клітинні автомати
ORC
recognition of objects
cellular automata
Короткий огляд (реферат): Об’єктом дослідження є способи розпізнавання та конвертування тексту в електронних форматах. Метою роботи є підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматах шляхом удосконалення методик розпізнавання текстів. Методи дослідження ґрунтуються на теорії функціональних перетворень, на теорії статистичних рішень і методах математичної статистики, на теорії розпізнавання образів, на методах моделювання. У результаті роботи запропоновано удосконалення клітинних автоматів для розпізнавання символів, удосконалено алгоритми розпізнавання та конвертування текстів електронних форматів.
he object of research is the authentication and converting text in electronic format. The aim – the enhance the efficiency of modern information technology scanning and conversion of electronic formats by improving text recognition techniques. Methods of research based on the theory of functional transformations on statistical decision theory and methods of mathematical statistics, theory of pattern recognition methods for modeling. Results – the proposed cellular automata for improving character recognition, improved recognition algorithms and convert text electronic formats.
Опис: Дипломна робота, об'єкт дослідження, мета дослідження, результати.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2676
Тип вмісту: Thesis
Розташовується у зібраннях:8.05010302 — інженерія програмного забезпечення

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
referat.pdf40,81 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
referat.djvu8,05 kBDjVuПереглянути/відкрити
referat__COVER.png103,13 kBimage/pngПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора