Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2676

Título : Підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматів
Otros títulos : Increased efficiency of modern information technologies of recognition and conversion of electronic formats
Autor : Бакалець, Василь Васильович
Bakalets, Vasyl V.
Bibliographic description (Ukraine): Бакалець В.В. Підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматів: дипломна робота магістра за спеціальністю „8.05010302 — інженерія програмного забезпечення“/ ; Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — 2013 с.
Fecha de publicación : 23-dic-2013
Date of entry: 23-dic-2013
Editorial : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Place of the edition/event: Тернопіль
UDC: 004
BBK: 32.97
Palabras clave : 8.05010302
інженерія програмного забезпечення
розпізнаваня об’єктів
клітинні автомати
ORC
recognition of objects
cellular automata
Resumen : Об’єктом дослідження є способи розпізнавання та конвертування тексту в електронних форматах. Метою роботи є підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматах шляхом удосконалення методик розпізнавання текстів. Методи дослідження ґрунтуються на теорії функціональних перетворень, на теорії статистичних рішень і методах математичної статистики, на теорії розпізнавання образів, на методах моделювання. У результаті роботи запропоновано удосконалення клітинних автоматів для розпізнавання символів, удосконалено алгоритми розпізнавання та конвертування текстів електронних форматів.
he object of research is the authentication and converting text in electronic format. The aim – the enhance the efficiency of modern information technology scanning and conversion of electronic formats by improving text recognition techniques. Methods of research based on the theory of functional transformations on statistical decision theory and methods of mathematical statistics, theory of pattern recognition methods for modeling. Results – the proposed cellular automata for improving character recognition, improved recognition algorithms and convert text electronic formats.
Descripción : Дипломна робота, об'єкт дослідження, мета дослідження, результати.
URI : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2676
Content type: Thesis
Aparece en las colecciones: 8.05010302 — інженерія програмного забезпечення

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
referat.pdf40,81 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
referat.djvu8,05 kBDjVuVisualizar/Abrir
referat__COVER.png103,13 kBimage/pngVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.

Admin Tools