Моля, използвайте този идентификатор за цитиране или линк към този публикация: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2676

Заглавие: Підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматів
Други Заглавия: Increased efficiency of modern information technologies of recognition and conversion of electronic formats
Автори: Бакалець, Василь Васильович
Bakalets, Vasyl V.
Bibliographic description (Ukraine): Бакалець В.В. Підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматів: дипломна робота магістра за спеціальністю „8.05010302 — інженерія програмного забезпечення“/ ; Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — 2013 с.
Дата на Публикуване: 23-Дек-2013
Date of entry: 23-Дек-2013
Издател: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Place of the edition/event: Тернопіль
UDC: 004
BBK: 32.97
Ключови Думи: 8.05010302
інженерія програмного забезпечення
розпізнаваня об’єктів
клітинні автомати
ORC
recognition of objects
cellular automata
Резюме: Об’єктом дослідження є способи розпізнавання та конвертування тексту в електронних форматах. Метою роботи є підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматах шляхом удосконалення методик розпізнавання текстів. Методи дослідження ґрунтуються на теорії функціональних перетворень, на теорії статистичних рішень і методах математичної статистики, на теорії розпізнавання образів, на методах моделювання. У результаті роботи запропоновано удосконалення клітинних автоматів для розпізнавання символів, удосконалено алгоритми розпізнавання та конвертування текстів електронних форматів.
he object of research is the authentication and converting text in electronic format. The aim – the enhance the efficiency of modern information technology scanning and conversion of electronic formats by improving text recognition techniques. Methods of research based on the theory of functional transformations on statistical decision theory and methods of mathematical statistics, theory of pattern recognition methods for modeling. Results – the proposed cellular automata for improving character recognition, improved recognition algorithms and convert text electronic formats.
Описание: Дипломна робота, об'єкт дослідження, мета дослідження, результати.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2676
Content type: Thesis
Показва се в Колекции:8.05010302 — інженерія програмного забезпечення

Файлове в Този Публикация:
Файл Описание РазмерФормат 
referat.pdf40,81 kBAdobe PDFИзглед/Отваряне
referat.djvu8,05 kBDjVuИзглед/Отваряне
referat__COVER.png103,13 kBimage/pngИзглед/Отваряне


Публикацияте в DSpace са защитени с авторско право, с всички права запазени, освен ако не е указно друго.

Админ Инструменти