Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2676
Назва: | Підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматів |
Інші назви: | Increased efficiency of modern information technologies of recognition and conversion of electronic formats |
Автори: | Бакалець, Василь Васильович Bakalets, Vasyl V. |
Бібліографічний опис: | Бакалець В.В. Підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматів: дипломна робота магістра за спеціальністю „8.05010302 — інженерія програмного забезпечення“/ ; Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — 2013 с. |
Дата публікації: | 23-гру-2013 |
Дата внесення: | 23-гру-2013 |
Видавництво: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Місце видання, проведення: | Тернопіль |
УДК: | 004 |
ББК: | 32.97 |
Теми: | 8.05010302 інженерія програмного забезпечення розпізнаваня об’єктів клітинні автомати ORC recognition of objects cellular automata |
Короткий огляд (реферат): | Об’єктом дослідження є способи розпізнавання та конвертування тексту в електронних форматах.
Метою роботи є підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматах шляхом удосконалення методик розпізнавання текстів.
Методи дослідження ґрунтуються на теорії функціональних перетворень, на теорії статистичних рішень і методах математичної статистики, на теорії розпізнавання образів, на методах моделювання.
У результаті роботи запропоновано удосконалення клітинних автоматів для розпізнавання символів, удосконалено алгоритми розпізнавання та конвертування текстів електронних форматів. he object of research is the authentication and converting text in electronic format. The aim – the enhance the efficiency of modern information technology scanning and conversion of electronic formats by improving text recognition techniques. Methods of research based on the theory of functional transformations on statistical decision theory and methods of mathematical statistics, theory of pattern recognition methods for modeling. Results – the proposed cellular automata for improving character recognition, improved recognition algorithms and convert text electronic formats. |
Опис: | Дипломна робота, об'єкт дослідження, мета дослідження, результати. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2676 |
Тип вмісту: | Thesis |
Розташовується у зібраннях: | 8.05010302 — інженерія програмного забезпечення |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
referat.pdf | 40,81 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
referat.djvu | 8,05 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
referat__COVER.png | 103,13 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора