Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2676

Başlık: Підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматів
Diğer Başlıklar: Increased efficiency of modern information technologies of recognition and conversion of electronic formats
Yazarlar: Бакалець, Василь Васильович
Bakalets, Vasyl V.
Bibliographic description (Ukraine): Бакалець В.В. Підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматів: дипломна робота магістра за спеціальністю „8.05010302 — інженерія програмного забезпечення“/ ; Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — 2013 с.
Yayın Tarihi: 23-Ara-2013
Date of entry: 23-Ara-2013
Yayıncı: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Place of the edition/event: Тернопіль
UDC: 004
BBK: 32.97
Anahtar kelimeler: 8.05010302
інженерія програмного забезпечення
розпізнаваня об’єктів
клітинні автомати
ORC
recognition of objects
cellular automata
Özet: Об’єктом дослідження є способи розпізнавання та конвертування тексту в електронних форматах. Метою роботи є підвищення рівня ефективності сучасних інформаційних технологій розпізнавання та конвертування електронних форматах шляхом удосконалення методик розпізнавання текстів. Методи дослідження ґрунтуються на теорії функціональних перетворень, на теорії статистичних рішень і методах математичної статистики, на теорії розпізнавання образів, на методах моделювання. У результаті роботи запропоновано удосконалення клітинних автоматів для розпізнавання символів, удосконалено алгоритми розпізнавання та конвертування текстів електронних форматів.
he object of research is the authentication and converting text in electronic format. The aim – the enhance the efficiency of modern information technology scanning and conversion of electronic formats by improving text recognition techniques. Methods of research based on the theory of functional transformations on statistical decision theory and methods of mathematical statistics, theory of pattern recognition methods for modeling. Results – the proposed cellular automata for improving character recognition, improved recognition algorithms and convert text electronic formats.
Açıklama: Дипломна робота, об'єкт дослідження, мета дослідження, результати.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2676
Content type: Thesis
Koleksiyonlarda Görünür:8.05010302 — інженерія програмного забезпечення

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
referat.pdf40,81 kBAdobe PDFGöster/Aç
referat.djvu8,05 kBDjVuGöster/Aç
referat__COVER.png103,13 kBimage/pngGöster/Aç


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.

Yönetim Araçları