Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51485

Title: Software system for mathematical modeling the influence of effective potentials on electron states in quantum wells
Other Titles: Програмна система для математичного моделювання впливу ефективних потенціалів на електронні стани у квантових ямах
Authors: Бойко, Ігор
Хемій, Софія
Boyko, Igor
Khemii, Sophia
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна
Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine): Boyko I. Software system for mathematical modeling the influence of effective potentials on electron states in quantum wells / Igor Boyko, Sophia Khemii // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2025. — Vol 119. — No 3. — P. 115–126.
Bibliographic reference (2015): Boyko I., Khemii S. Software system for mathematical modeling the influence of effective potentials on electron states in quantum wells // Scientific Journal of TNTU, Ternopil. 2025. Vol 119. No 3. P. 115–126.
Bibliographic citation (APA): Boyko, I., & Khemii, S. (2025). Software system for mathematical modeling the influence of effective potentials on electron states in quantum wells. Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 119(3), 115-126. TNTU..
Bibliographic citation (CHICAGO): Boyko I., Khemii S. (2025) Software system for mathematical modeling the influence of effective potentials on electron states in quantum wells. Scientific Journal of the Ternopil National Technical University (Tern.), vol. 119, no 3, pp. 115-126.
Is part of: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 3 (119), 2025
Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 3 (119), 2025
Journal/Collection: Вісник Тернопільського національного технічного університету
Issue: 3
Volume: 119
Issue Date: 29-aug-2025
Submitted date: 30-júl-2025
Date of entry: 9-feb-2026
Publisher: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2025.03.115
UDC: 004.942
519.635
519.642
519.673
519.652
Keywords: математична модель
програмна система
Wolfram Mathematica
квантова яма
метод скінченних різниць
ефективні потенціали
mathematical model
software system
Wolfram Mathematica
quantum well
finite difference method
effective potentials
Number of pages: 12
Page range: 115-126
Start page: 115
End page: 126
Abstract: Представлено розгорнутий огляд сучасного стану досліджень та аналіз математичних моделей, які використовуються для описування електронних процесів у низьковимірних структурах, зокрема у квантових ямах. Особливу увагу приділено розробленню програмних рішень, що забезпечують точне та ефективне математичне моделювання спектральних характеристик електронних станів із застосуванням широкого спектру ефективних потенціалів. У межах дослідження розроблено архітектуру програмного комплексу, який поєднує в собі функціональність для виконання обчислювальних експериментів, зміни параметрів моделей та візуалізації результатів. Розглянуто такі типи ефективних потенціалів, як гармонійний осцилятор, ангармонійний осцилятор, потенціал Пешля–Теллера, модифікований потенціал Пешля–Теллера, потенціал Морзе, потенціал Леннарда-Джонса. Ці потенціали широко застосовуються в квантовій механіці для описування взаємодії частинок у системах з обмеженнями розмірності. Реалізовані в програмному середовищі алгоритми дозволяють користувачам змінювати фізичні параметри (наприклад, масу частинок, глибину потенціальної ями, її ширину), а також геометричні характеристики системи, що моделюється, відповідно до конкретного типу наноструктури чи матеріалу. Однією з ключових особливостей програмного комплексу є зручний інтерфейс для інтерактивної побудови графіків ефективних потенціалів та спектральних ліній електронних станів. Система також забезпечує чисельне розв’язання відповідних рівнянь Шредінгера з урахуванням вхідних параметрів і генерацію результатів у вигляді графіків, таблиць та інших форматів, придатних для подальшого аналізу. Важливим етапом стало тестування працездатності комплексу на основі прикладів реальних фізичних систем і порівняння отриманих результатів із теоретичними прогнозами та літературними даними. Завдяки модульній структурі, програмний комплекс може бути розширений новими моделями або адаптований до інших типів потенціалів та умов. У підсумку, створена програмна система є універсальним інструментом для дослідників і розробників, які працюють у галузі мікро- та наноелектроніки, оскільки дозволяє не лише проводити точні розрахунки спектральних характеристик електронних станів у квантових ямах, але й служити освітнім та науковим засобом для вивчення поведінки електронів у різних потенціальних конфігураціях
This work presents a detailed review and analysis of mathematical models and development software solutions applicable to the field of electronics of low-dimensional structures. Based on this, the architecture and components of a comprehensive software system were developed, intended for mathematical modeling of the spectral characteristics of electronic states in quantum wells using various effective potentials. A wide range of effective potentials is considered, including: the harmonic oscillator, anharmonic oscillator, Pöschl–Teller potential, modified Pöschl–Teller potential, as well as Morse and Lennard-Jones potentials. Each component of the software system allows users to modify the input physical and geometrical parameters according to the developed mathematical models and the types of functional materials used. In addition, the software enables convenient and efficient visualization of the effective potentials applied to potential wells, performs calculations of electronic spectra dependencies on input parameters, and generates their graphical representations. Based on the developed software modules, a software suite was designed and subsequently constructed in this work for direct application in the fields of nano- and microelectronics, addressing both engineering and purely scientific purposes
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51485
ISSN: 2522-4433
Copyright owner: © Ternopil Ivan Puluj National Technical University, 2025
URL for reference material: https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2024.161153
https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2024.123659
https://doi.org/10.1016/j.jscs.2024.101941
https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2024.111189
https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2024.111360
https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152275
https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.150094
https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2024.03.226
https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.130634
https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2022.08.032
https://doi.org/10.1016/j.nano.2018.10.004
https://doi.org/10.1016/S0022-0248(97)00313-8
https://doi.org/10.1016/j.ijrefrig.2024.09.005
https://www.nextnano.de/products/overview.php
https://engineering.purdue.edu/gekcogrp/software-projects/nemo3D/
https://doi.org/10.1063/1.3512981
https://doi.org/10.1016/S0021-9991(03)00268-7
https://doi.org/10.1007/s40820-023-01017-5
https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.03.134
References (International): 1. Wang S., Zhou X., Zheng J. (2025) Optimization of GeSn nanostructures via tuning of femtosecond laser parameters. Appl. Surf. Sci, vol. 679, pp. 161153. https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2024.161153
2. Li K., Wang C., Sun L. (2024) Laser-assisted electrohydrodynamic jet printing of hierarchical nanostructure. Appl. Therm. Eng, vol. 253, pp. 123659. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2024.123659
3. Labis J. P., Albrithen H. A., Shar M. A. 2024() Synthesis of Sn-ZnO nanostructures on MgO<0001> by hybrid pulsed laser ablation and RF magnetron sputtering tandem system for CO gas-sensing application. J. Saudi Chem. Soc, vol. 28, pp. 101941. https://doi.org/10.1016/j.jscs.2024.101941
4 Liu J., Jiang Q., Yan J., Geng J., Shi L. (2024) Femtosecond pulse train-facilitated periodic nanostructuring on TiN films via laser-oxidation. Opt. Laser Technol, vol. 177, pp. 111189. https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2024.111189
5. Solana I., Chacon-Sanchez F., Garcia-Lechuga M., Siegel J. (2024) Versatile femtosecond laser interference patterning applied to high-precision nanostructuring of silicon. Opt. Laser Technol, vol. 179, pp. 111360. https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2024.111360
6. Cao K., Ye W., Zhang Y. (2024) Fabrication of multifunctional Co,N co-doped UIO-rGO aerogel with properties of hydrophobic, anti-corrosion, heat insulation, infrared stealth and electromagnetic wave absorption, Chem. Eng. J, vol. 492, pp. 152275. https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152275
7. Ling Z., Chen J., Li S. (2024) A multi-band stealth and anti-interference superspeed light-guided swimming robot based on multiscale bicontinuous three-dimensional network. Chem. Eng. J, vol. 485, pp. 150094. https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.150094
8. Zhang Y., Zhang G., Wang C. (2024) The construction of structural defects in MoAlB thin films by leveraging the enhanced Kirkendall effect for improved infrared stealth performance. Ceram. Int, vol. 50, pp. 21175–21183. https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2024.03.226
9. Zanata S. M., El-Shafai N. M., Beltagi A. M. (2024) Bio-study: Modeling of natural nanomolecules as a nanocarrier surface for antioxidant and glucose biosensor. Int. J. Biol. Macromol, vol. 264, pp. 130634. https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.130634
10. Feugang J. M., Ishak G. M., Eggert M. W. (2022) Intrafollicular injection of nanomolecules for advancing knowledge on folliculogenesis in livestock. Theriogenology, vol. 192, pp. 132–140. https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2022.08.032
11. Li X., Wu M., Wang J. (2019) Ultrasmall bimodal nanomolecules enhanced tumor angiogenesis contrast with endothelial cell targeting and molecular pharmacokinetics. Nanomedicin, vol. 15, pp. 252–263. https://doi.org/10.1016/j.nano.2018.10.004
12. Santailler J. L., Duffar T., Théodore F. (1997) Some features of two commercial softwares for the modeling of bulk crystal growth processes. J. Cryst. Growth, vol. 180, pp. 698–710. https://doi.org/10.1016/S0022-0248(97)00313-8
13. Leng D., Li P., Kong F. (2024) Experimental and numerical study on single ice crystal growth of deionized water and 0.9% NaCl solution under static magnetic field. Int. J. Refrig, vol. 168, pp. 297–306. https://doi.org/10.1016/j.ijrefrig.2024.09.005
14. NextNano Software. URL: https://www.nextnano.de/products/overview.php
15. NEMO–3D. URL: https://engineering.purdue.edu/gekcogrp/software-projects/nemo3D/
16. Cooper J. D., Valavanis A., Ikonić Z., Harrison P., Cunningham J. E. (2010) Finite difference method for solving the Schrödinger equation with band nonparabolicity in mid-infrared quantum cascade lasers. J. Appl. Phys, vol. 168, pp. 297–306. https://doi.org/10.1063/1.3512981
17. Wang W., Hwang T.-M., Lin W.-W., Liu J.-L. (2003) Numerical methods for semiconductor heterostructures with band nonparabolicity. J. Comput. Phys, vol. 108, pp. 113109. https://doi.org/10.1016/S0021-9991(03)00268-7
18. Xue T., Yang Y., Yu D., Wali Q. (2023) 3D Printed Integrated Gradient-Conductive MXene/CNT/Polyimide Aerogel Frames for Electromagnetic Interference Shielding with Ultra-Low Reflection. Nano-Micro Lett, vol. 15, p. 45. https://doi.org/10.1007/s40820-023-01017-5
19. Boiko I., Petryk M., Mykhalyk D. (2017) Model of nanoporous medium with charged impurities // Sci. J. TNTU, vol. 87, no. 3, pp. 134–138. https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.03.134
Content type: Article
Ebben a gyűjteményben:Вісник ТНТУ, 2025, № 3 (119)



Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!