Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51485

Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorБойко, Ігор
dc.contributor.authorХемій, Софія
dc.contributor.authorBoyko, Igor
dc.contributor.authorKhemii, Sophia
dc.date.accessioned2026-02-09T15:51:56Z-
dc.date.available2026-02-09T15:51:56Z-
dc.date.created2025-08-29
dc.date.issued2025-08-29
dc.date.submitted2025-07-30
dc.identifier.citationBoyko I. Software system for mathematical modeling the influence of effective potentials on electron states in quantum wells / Igor Boyko, Sophia Khemii // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2025. — Vol 119. — No 3. — P. 115–126.
dc.identifier.issn2522-4433
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51485-
dc.description.abstractПредставлено розгорнутий огляд сучасного стану досліджень та аналіз математичних моделей, які використовуються для описування електронних процесів у низьковимірних структурах, зокрема у квантових ямах. Особливу увагу приділено розробленню програмних рішень, що забезпечують точне та ефективне математичне моделювання спектральних характеристик електронних станів із застосуванням широкого спектру ефективних потенціалів. У межах дослідження розроблено архітектуру програмного комплексу, який поєднує в собі функціональність для виконання обчислювальних експериментів, зміни параметрів моделей та візуалізації результатів. Розглянуто такі типи ефективних потенціалів, як гармонійний осцилятор, ангармонійний осцилятор, потенціал Пешля–Теллера, модифікований потенціал Пешля–Теллера, потенціал Морзе, потенціал Леннарда-Джонса. Ці потенціали широко застосовуються в квантовій механіці для описування взаємодії частинок у системах з обмеженнями розмірності. Реалізовані в програмному середовищі алгоритми дозволяють користувачам змінювати фізичні параметри (наприклад, масу частинок, глибину потенціальної ями, її ширину), а також геометричні характеристики системи, що моделюється, відповідно до конкретного типу наноструктури чи матеріалу. Однією з ключових особливостей програмного комплексу є зручний інтерфейс для інтерактивної побудови графіків ефективних потенціалів та спектральних ліній електронних станів. Система також забезпечує чисельне розв’язання відповідних рівнянь Шредінгера з урахуванням вхідних параметрів і генерацію результатів у вигляді графіків, таблиць та інших форматів, придатних для подальшого аналізу. Важливим етапом стало тестування працездатності комплексу на основі прикладів реальних фізичних систем і порівняння отриманих результатів із теоретичними прогнозами та літературними даними. Завдяки модульній структурі, програмний комплекс може бути розширений новими моделями або адаптований до інших типів потенціалів та умов. У підсумку, створена програмна система є універсальним інструментом для дослідників і розробників, які працюють у галузі мікро- та наноелектроніки, оскільки дозволяє не лише проводити точні розрахунки спектральних характеристик електронних станів у квантових ямах, але й служити освітнім та науковим засобом для вивчення поведінки електронів у різних потенціальних конфігураціях
dc.description.abstractThis work presents a detailed review and analysis of mathematical models and development software solutions applicable to the field of electronics of low-dimensional structures. Based on this, the architecture and components of a comprehensive software system were developed, intended for mathematical modeling of the spectral characteristics of electronic states in quantum wells using various effective potentials. A wide range of effective potentials is considered, including: the harmonic oscillator, anharmonic oscillator, Pöschl–Teller potential, modified Pöschl–Teller potential, as well as Morse and Lennard-Jones potentials. Each component of the software system allows users to modify the input physical and geometrical parameters according to the developed mathematical models and the types of functional materials used. In addition, the software enables convenient and efficient visualization of the effective potentials applied to potential wells, performs calculations of electronic spectra dependencies on input parameters, and generates their graphical representations. Based on the developed software modules, a software suite was designed and subsequently constructed in this work for direct application in the fields of nano- and microelectronics, addressing both engineering and purely scientific purposes
dc.format.extent115-126
dc.language.isoen
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofВісник Тернопільського національного технічного університету, 3 (119), 2025
dc.relation.ispartofScientific Journal of the Ternopil National Technical University, 3 (119), 2025
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.apsusc.2024.161153
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2024.123659
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.jscs.2024.101941
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.optlastec.2024.111189
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.optlastec.2024.111360
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152275
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.cej.2024.150094
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.ceramint.2024.03.226
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.130634
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2022.08.032
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.nano.2018.10.004
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/S0022-0248(97)00313-8
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.ijrefrig.2024.09.005
dc.relation.urihttps://www.nextnano.de/products/overview.php
dc.relation.urihttps://engineering.purdue.edu/gekcogrp/software-projects/nemo3D/
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1063/1.3512981
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/S0021-9991(03)00268-7
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/s40820-023-01017-5
dc.relation.urihttps://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.03.134
dc.subjectматематична модель
dc.subjectпрограмна система
dc.subjectWolfram Mathematica
dc.subjectквантова яма
dc.subjectметод скінченних різниць
dc.subjectефективні потенціали
dc.subjectmathematical model
dc.subjectsoftware system
dc.subjectWolfram Mathematica
dc.subjectquantum well
dc.subjectfinite difference method
dc.subjecteffective potentials
dc.titleSoftware system for mathematical modeling the influence of effective potentials on electron states in quantum wells
dc.title.alternativeПрограмна система для математичного моделювання впливу ефективних потенціалів на електронні стани у квантових ямах
dc.typeArticle
dc.rights.holder© Ternopil Ivan Puluj National Technical University, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages12
dc.subject.udc004.942
dc.subject.udc519.635
dc.subject.udc519.642
dc.subject.udc519.673
dc.subject.udc519.652
dc.relation.referencesen1. Wang S., Zhou X., Zheng J. (2025) Optimization of GeSn nanostructures via tuning of femtosecond laser parameters. Appl. Surf. Sci, vol. 679, pp. 161153. https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2024.161153
dc.relation.referencesen2. Li K., Wang C., Sun L. (2024) Laser-assisted electrohydrodynamic jet printing of hierarchical nanostructure. Appl. Therm. Eng, vol. 253, pp. 123659. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2024.123659
dc.relation.referencesen3. Labis J. P., Albrithen H. A., Shar M. A. 2024() Synthesis of Sn-ZnO nanostructures on MgO<0001> by hybrid pulsed laser ablation and RF magnetron sputtering tandem system for CO gas-sensing application. J. Saudi Chem. Soc, vol. 28, pp. 101941. https://doi.org/10.1016/j.jscs.2024.101941
dc.relation.referencesen4 Liu J., Jiang Q., Yan J., Geng J., Shi L. (2024) Femtosecond pulse train-facilitated periodic nanostructuring on TiN films via laser-oxidation. Opt. Laser Technol, vol. 177, pp. 111189. https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2024.111189
dc.relation.referencesen5. Solana I., Chacon-Sanchez F., Garcia-Lechuga M., Siegel J. (2024) Versatile femtosecond laser interference patterning applied to high-precision nanostructuring of silicon. Opt. Laser Technol, vol. 179, pp. 111360. https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2024.111360
dc.relation.referencesen6. Cao K., Ye W., Zhang Y. (2024) Fabrication of multifunctional Co,N co-doped UIO-rGO aerogel with properties of hydrophobic, anti-corrosion, heat insulation, infrared stealth and electromagnetic wave absorption, Chem. Eng. J, vol. 492, pp. 152275. https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152275
dc.relation.referencesen7. Ling Z., Chen J., Li S. (2024) A multi-band stealth and anti-interference superspeed light-guided swimming robot based on multiscale bicontinuous three-dimensional network. Chem. Eng. J, vol. 485, pp. 150094. https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.150094
dc.relation.referencesen8. Zhang Y., Zhang G., Wang C. (2024) The construction of structural defects in MoAlB thin films by leveraging the enhanced Kirkendall effect for improved infrared stealth performance. Ceram. Int, vol. 50, pp. 21175–21183. https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2024.03.226
dc.relation.referencesen9. Zanata S. M., El-Shafai N. M., Beltagi A. M. (2024) Bio-study: Modeling of natural nanomolecules as a nanocarrier surface for antioxidant and glucose biosensor. Int. J. Biol. Macromol, vol. 264, pp. 130634. https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.130634
dc.relation.referencesen10. Feugang J. M., Ishak G. M., Eggert M. W. (2022) Intrafollicular injection of nanomolecules for advancing knowledge on folliculogenesis in livestock. Theriogenology, vol. 192, pp. 132–140. https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2022.08.032
dc.relation.referencesen11. Li X., Wu M., Wang J. (2019) Ultrasmall bimodal nanomolecules enhanced tumor angiogenesis contrast with endothelial cell targeting and molecular pharmacokinetics. Nanomedicin, vol. 15, pp. 252–263. https://doi.org/10.1016/j.nano.2018.10.004
dc.relation.referencesen12. Santailler J. L., Duffar T., Théodore F. (1997) Some features of two commercial softwares for the modeling of bulk crystal growth processes. J. Cryst. Growth, vol. 180, pp. 698–710. https://doi.org/10.1016/S0022-0248(97)00313-8
dc.relation.referencesen13. Leng D., Li P., Kong F. (2024) Experimental and numerical study on single ice crystal growth of deionized water and 0.9% NaCl solution under static magnetic field. Int. J. Refrig, vol. 168, pp. 297–306. https://doi.org/10.1016/j.ijrefrig.2024.09.005
dc.relation.referencesen14. NextNano Software. URL: https://www.nextnano.de/products/overview.php
dc.relation.referencesen15. NEMO–3D. URL: https://engineering.purdue.edu/gekcogrp/software-projects/nemo3D/
dc.relation.referencesen16. Cooper J. D., Valavanis A., Ikonić Z., Harrison P., Cunningham J. E. (2010) Finite difference method for solving the Schrödinger equation with band nonparabolicity in mid-infrared quantum cascade lasers. J. Appl. Phys, vol. 168, pp. 297–306. https://doi.org/10.1063/1.3512981
dc.relation.referencesen17. Wang W., Hwang T.-M., Lin W.-W., Liu J.-L. (2003) Numerical methods for semiconductor heterostructures with band nonparabolicity. J. Comput. Phys, vol. 108, pp. 113109. https://doi.org/10.1016/S0021-9991(03)00268-7
dc.relation.referencesen18. Xue T., Yang Y., Yu D., Wali Q. (2023) 3D Printed Integrated Gradient-Conductive MXene/CNT/Polyimide Aerogel Frames for Electromagnetic Interference Shielding with Ultra-Low Reflection. Nano-Micro Lett, vol. 15, p. 45. https://doi.org/10.1007/s40820-023-01017-5
dc.relation.referencesen19. Boiko I., Petryk M., Mykhalyk D. (2017) Model of nanoporous medium with charged impurities // Sci. J. TNTU, vol. 87, no. 3, pp. 134–138. https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.03.134
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2025.03.115
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine
dc.citation.journalTitleВісник Тернопільського національного технічного університету
dc.citation.volume119
dc.citation.issue3
dc.citation.spage115
dc.citation.epage126
dc.identifier.citation2015Boyko I., Khemii S. Software system for mathematical modeling the influence of effective potentials on electron states in quantum wells // Scientific Journal of TNTU, Ternopil. 2025. Vol 119. No 3. P. 115–126.
dc.identifier.citationenAPABoyko, I., & Khemii, S. (2025). Software system for mathematical modeling the influence of effective potentials on electron states in quantum wells. Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 119(3), 115-126. TNTU..
dc.identifier.citationenCHICAGOBoyko I., Khemii S. (2025) Software system for mathematical modeling the influence of effective potentials on electron states in quantum wells. Scientific Journal of the Ternopil National Technical University (Tern.), vol. 119, no 3, pp. 115-126.
Apareix a les col·leccions:Вісник ТНТУ, 2025, № 3 (119)



Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.