Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51081

Назва: Розробка малої мовної моделі slm для систем з обмеженими обчислювальними ресурсами на базі azure ml та ai foundry
Інші назви: Development of a small language model (slm) for resource-constrained systems based on azure ml and ai foundry
Автори: Містерман, П.
Петрик, М.
Misterman, P.
Petryk, M.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Містерман П. Розробка малої мовної моделі slm для систем з обмеженими обчислювальними ресурсами на базі azure ml та ai foundry / П. Містерман, М. Петрик // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 65. — (Математичне моделювання).
Бібліографічне посилання: Містерман П., Петрик М. Розробка малої мовної моделі slm для систем з обмеженими обчислювальними ресурсами на базі azure ml та ai foundry // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 65.
Bibliographic citation (APA): Misterman, P., & Petryk, M. (2025). Rozrobka maloi movnoi modeli slm dlia system z obmezhenymy obchysliuvalnymy resursamy na bazi azure ml ta ai foundry [Development of a small language model (slm) for resource-constrained systems based on azure ml and ai foundry]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 65. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Misterman P., Petryk M. (2025) Rozrobka maloi movnoi modeli slm dlia system z obmezhenymy obchysliuvalnymy resursamy na bazi azure ml ta ai foundry [Development of a small language model (slm) for resource-constrained systems based on azure ml and ai foundry]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 65 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Конференція/захід: ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 17-гру-2025
Дата внесення: 5-січ-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 17-18 грудня 2025 року
17-18 December 2025
УДК: 004.8
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 65
Початкова сторінка: 65
Кінцева сторінка: 65
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51081
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://learn.microsoft.com/uk-ua/azure/machine-learning/?view=azureml-api-2
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/what-is-azure-ai-foundry?view=foundry-classic
https://medium.com/@manindersingh120996/practical-guide-to-fine-tune-llms-with-lora-c835a99d7593
References: 1. Azure Machine Learning documentation | Microsoft Learn. URL: https://learn.microsoft.com/uk-ua/azure/machine-learning/?view=azureml-api-2.
2. What is Microsoft Foundry? - Microsoft Foundry | Microsoft Learn. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/what-is-azure-ai-foundry?view=foundry-classic.
3. Maninder S. Practical Guide to Fine-tune LLMs with LoRA. 13.10.2024. URL: https://medium.com/@manindersingh120996/practical-guide-to-fine-tune-llms-with-lora-c835a99d7593.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.