1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Tytuł:	Розробка малої мовної моделі slm для систем з обмеженими обчислювальними ресурсами на базі azure ml та ai foundry
Inne tytuły:	Development of a small language model (slm) for resource-constrained systems based on azure ml and ai foundry
Authors:	Містерман, П. Петрик, М. Misterman, P. Petryk, M.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Містерман П. Розробка малої мовної моделі slm для систем з обмеженими обчислювальними ресурсами на базі azure ml та ai foundry / П. Містерман, М. Петрик // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 65. — (Математичне моделювання).
Bibliographic reference (2015):	Містерман П., Петрик М. Розробка малої мовної моделі slm для систем з обмеженими обчислювальними ресурсами на базі azure ml та ai foundry // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 65.
Bibliographic citation (APA):	Misterman, P., & Petryk, M. (2025). Rozrobka maloi movnoi modeli slm dlia system z obmezhenymy obchysliuvalnymy resursamy na bazi azure ml ta ai foundry [Development of a small language model (slm) for resource-constrained systems based on azure ml and ai foundry]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 65. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Misterman P., Petryk M. (2025) Rozrobka maloi movnoi modeli slm dlia system z obmezhenymy obchysliuvalnymy resursamy na bazi azure ml ta ai foundry [Development of a small language model (slm) for resource-constrained systems based on azure ml and ai foundry]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 65 [in Ukrainian].
Część publikacji:	Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025 Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Konferencja/wydarzenie:	ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/kolekcja:	Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Data wydania:	17-gru-2025
Date of entry:	5-sty-2026
Wydawca:	ТНТУ TNTU
Place edycja:	Тернопіль Ternopil
Zakresu czasowego:	17-18 грудня 2025 року 17-18 December 2025
UDC:	004.8
Strony:	1
Zakres stron:	65
Główna strona:	65
Strona końcowa:	65
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51081
Właściciel praw autorskich:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
Związane URL literatura:	https://learn.microsoft.com/uk-ua/azure/machine-learning/?view=azureml-api-2 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/what-is-azure-ai-foundry?view=foundry-classic https://medium.com/@manindersingh120996/practical-guide-to-fine-tune-llms-with-lora-c835a99d7593
References:	1. Azure Machine Learning documentation | Microsoft Learn. URL: https://learn.microsoft.com/uk-ua/azure/machine-learning/?view=azureml-api-2. 2. What is Microsoft Foundry? - Microsoft Foundry | Microsoft Learn. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/what-is-azure-ai-foundry?view=foundry-classic. 3. Maninder S. Practical Guide to Fine-tune LLMs with LoRA. 13.10.2024. URL: https://medium.com/@manindersingh120996/practical-guide-to-fine-tune-llms-with-lora-c835a99d7593.
Typ zawartości:	Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:	ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi