Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51081

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМістерман, П.
dc.contributor.authorПетрик, М.
dc.contributor.authorMisterman, P.
dc.contributor.authorPetryk, M.
dc.coverage.temporal17-18 грудня 2025 року
dc.coverage.temporal17-18 December 2025
dc.date.accessioned2026-01-05T10:13:47Z-
dc.date.available2026-01-05T10:13:47Z-
dc.date.created2025-12-17
dc.date.issued2025-12-17
dc.identifier.citationМістерман П. Розробка малої мовної моделі slm для систем з обмеженими обчислювальними ресурсами на базі azure ml та ai foundry / П. Містерман, М. Петрик // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 65. — (Математичне моделювання).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51081-
dc.format.extent65
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
dc.relation.urihttps://learn.microsoft.com/uk-ua/azure/machine-learning/?view=azureml-api-2
dc.relation.urihttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/what-is-azure-ai-foundry?view=foundry-classic
dc.relation.urihttps://medium.com/@manindersingh120996/practical-guide-to-fine-tune-llms-with-lora-c835a99d7593
dc.titleРозробка малої мовної моделі slm для систем з обмеженими обчислювальними ресурсами на базі azure ml та ai foundry
dc.title.alternativeDevelopment of a small language model (slm) for resource-constrained systems based on azure ml and ai foundry
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.8
dc.relation.referencesen1. Azure Machine Learning documentation | Microsoft Learn. URL: https://learn.microsoft.com/uk-ua/azure/machine-learning/?view=azureml-api-2.
dc.relation.referencesen2. What is Microsoft Foundry? - Microsoft Foundry | Microsoft Learn. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/what-is-azure-ai-foundry?view=foundry-classic.
dc.relation.referencesen3. Maninder S. Practical Guide to Fine-tune LLMs with LoRA. 13.10.2024. URL: https://medium.com/@manindersingh120996/practical-guide-to-fine-tune-llms-with-lora-c835a99d7593.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage65
dc.citation.epage65
dc.citation.conferenceⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Містерман П., Петрик М. Розробка малої мовної моделі slm для систем з обмеженими обчислювальними ресурсами на базі azure ml та ai foundry // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 65.
dc.identifier.citationenAPAMisterman, P., & Petryk, M. (2025). Rozrobka maloi movnoi modeli slm dlia system z obmezhenymy obchysliuvalnymy resursamy na bazi azure ml ta ai foundry [Development of a small language model (slm) for resource-constrained systems based on azure ml and ai foundry]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 65. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOMisterman P., Petryk M. (2025) Rozrobka maloi movnoi modeli slm dlia system z obmezhenymy obchysliuvalnymy resursamy na bazi azure ml ta ai foundry [Development of a small language model (slm) for resource-constrained systems based on azure ml and ai foundry]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 65 [in Ukrainian].
Розташовується у зібраннях:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.