Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51069

Titre: Генеративні мовні моделі в аналізі шкідливого коду
Autre(s) titre(s): Generative language models in malware analysis
Auteur(s): Легкобит, О.
Стадник, М.
Lehkobyt, O.
Stadnyk, M.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Легкобит О. Генеративні мовні моделі в аналізі шкідливого коду / О. Легкобит, М. Стадник // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 53. — (Математичне моделювання).
Bibliographic reference (2015): Легкобит О., Стадник М. Генеративні мовні моделі в аналізі шкідливого коду // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 53.
Bibliographic citation (APA): Lehkobyt, O., & Stadnyk, M. (2025). Heneratyvni movni modeli v analizi shkidlyvoho kodu [Generative language models in malware analysis]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 53. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Lehkobyt O., Stadnyk M. (2025) Heneratyvni movni modeli v analizi shkidlyvoho kodu [Generative language models in malware analysis]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 53 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Conference/Event: ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Date de publication: 17-déc-2025
Date of entry: 5-jan-2026
Editeur: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 17-18 грудня 2025 року
17-18 December 2025
UDC: 004.056.53
004.8
Number of pages: 1
Page range: 53
Start page: 53
End page: 53
URI/URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51069
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL for reference material: https://www.crowdstrike.com/global-threat-report/
https://www.mandiant.com/resources/m-trends
References (International): 1. CrowdStrike. (2024). 2024 Global Threat Report. CrowdStrike Holdings, Inc. https://www.crowdstrike.com/global-threat-report/ (date of access: 03.12.2025).
2. Mandiant. (2024). M-Trends 2024 Special Report. Mandiant, Google Cloud. https://www.mandiant.com/resources/m-trends (date of access: 03.12.2025).
Content type: Conference Abstract
Collection(s) :ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
IMST_2025_Lehkobyt_O-Generative_language_models_53.pdf181,85 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir
IMST_2025_Lehkobyt_O-Generative_language_models_53__COVER.png1,23 MBimage/pngVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.