Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51069

Назва: Генеративні мовні моделі в аналізі шкідливого коду
Інші назви: Generative language models in malware analysis
Автори: Легкобит, О.
Стадник, М.
Lehkobyt, O.
Stadnyk, M.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Легкобит О. Генеративні мовні моделі в аналізі шкідливого коду / О. Легкобит, М. Стадник // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 53. — (Математичне моделювання).
Бібліографічне посилання: Легкобит О., Стадник М. Генеративні мовні моделі в аналізі шкідливого коду // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 53.
Bibliographic citation (APA): Lehkobyt, O., & Stadnyk, M. (2025). Heneratyvni movni modeli v analizi shkidlyvoho kodu [Generative language models in malware analysis]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 53. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Lehkobyt O., Stadnyk M. (2025) Heneratyvni movni modeli v analizi shkidlyvoho kodu [Generative language models in malware analysis]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 53 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Конференція/захід: ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 17-гру-2025
Дата внесення: 5-січ-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 17-18 грудня 2025 року
17-18 December 2025
УДК: 004.056.53
004.8
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 53
Початкова сторінка: 53
Кінцева сторінка: 53
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51069
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://www.crowdstrike.com/global-threat-report/
https://www.mandiant.com/resources/m-trends
References: 1. CrowdStrike. (2024). 2024 Global Threat Report. CrowdStrike Holdings, Inc. https://www.crowdstrike.com/global-threat-report/ (date of access: 03.12.2025).
2. Mandiant. (2024). M-Trends 2024 Special Report. Mandiant, Google Cloud. https://www.mandiant.com/resources/m-trends (date of access: 03.12.2025).
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.