Розробка мобільного застосунку для відтворення контенту засобами Flutter

Abstract

Метою роботи є проєктування та розроблення кросплатформного мобільного застосунку для відтворення мультимедійного контенту з емоційноадаптивною взаємодією користувача на основі Flutter. Об’єктом дослідження є процес створення мобільних мультимедійних застосунків із персоналізованою подачею контенту та аналізом емоційного стану користувача. Предметом дослідження є методи, технології та архітектурні підходи для розробки застосунків на Flutter із використанням хмарних сервісів, TensorFlow Lite та рекомендаційних систем. Методи дослідження включають аналіз існуючих рішень, проєктування багатошарової архітектури, моделювання бази даних, розробку UML-діаграм, створення та оптимізацію модулів емоційного аналізу, тестування та оцінювання продуктивності. Робота охоплює створення мобільного застосунку для перегляду відеоконтенту: розробку інтерфейсу, мережеву взаємодію з TMDB API, налаштування Firebase, побудову рекомендаційного модуля та інтеграцію моделі визначення емоцій користувача. Застосунок реалізовано за архітектурою BLoC/Cubit із репозиторною моделлю, що забезпечує модульність, масштабованість та високий рівень тестованості, з акцентом на оптимізацію продуктивності та плавне відтворення контенту.

The purpose of the work is to design and develop a cross-platform mobile application for multimedia content playback with emotionally adaptive user interaction based on Flutter. The object of the study is the process of creating mobile multimedia applications with personalized content delivery and analysis of the user's emotional state. The subject of the study is methods, technologies and architectural approaches for developing applications on Flutter using cloud services, TensorFlow Lite and recommendation systems. Research methods include analysis of existing solutions, design of multi-layer architecture, database modeling, development of UML diagrams, creation and optimization of emotional analysis modules, testing and performance evaluation. The work covers the creation of a mobile application for viewing video content: interface development, network interaction with TMDB API, Firebase configuration, building a recommendation module and integration of a user emotion recognition model. The application is implemented using the BLoC/Cubit architecture with a repository model that provides modularity, scalability and a high level of testability, with an emphasis on performance optimization and smooth content playback.