1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2024
4. ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

Title:	Застосування методів машинного навчання для класифікації даних в комп’ютеризованих системах керування
Other Titles:	Application of machine learning methods for data classification in computerized control systems
Authors:	Микитишин, Андрій Григорович Дідич, І. С. Яцишин, Р. І. Mykytyshyn, A. H. Didych, I. S. Yatsyshyn, P. I.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Микитишин А. Г. Застосування методів машинного навчання для класифікації даних в комп’ютеризованих системах керування / Андрій Григорович Микитишин, І. С. Дідич, Р. І. Яцишин // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 14–16. — (Нові матеріали, міцність і довговічність елементів конструкцій).
Bibliographic reference (2015):	Микитишин А. Г., Яцишин Р. І. Застосування методів машинного навчання для класифікації даних в комп’ютеризованих системах керування // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 14–16.
Bibliographic citation (APA):	Mykytyshyn, A. H., Didych, I. S., & Yatsyshyn, P. I. (2024). Zastosuvannia metodiv mashynnoho navchannia dlia klasyfikatsii danykh v kompiuteryzovanykh systemakh keruvannia [Application of machine learning methods for data classification in computerized control systems]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 14-16. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Mykytyshyn A. H., Didych I. S., Yatsyshyn P. I. (2024) Zastosuvannia metodiv mashynnoho navchannia dlia klasyfikatsii danykh v kompiuteryzovanykh systemakh keruvannia [Application of machine learning methods for data classification in computerized control systems]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 14-16 [in Ukrainian].
Is part of:	Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024 Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024
Conference/Event:	ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/Collection:	Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Issue Date:	11-十二月-2024
Date of entry:	24-一月-2025
Publisher:	ФОП Паляниця В. А.
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	11-12 грудня 2024 року 11-12 December 2024
UDC:	539.42 004.032.26
Number of pages:	3
Page range:	14-16
Start page:	14
End page:	16
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48003
ISBN:	978-617-7875-88-7
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
References (Ukraine):	1. Deng, F., He, Y., Zhou, S., Yu, Y., Cheng, H., Wu X., 2018 “Compressive strength prediction of recycled concrete based on deep learning,” Constr. Build. Mater., 175, pp. 562-569. 2. Yasniy, O., Mytnyk, M., Maruschak, P., Mykytyshyn, A., & Didych, I., 2024 “Machine learning methods as applied to modelling thermal conductivity of epoxy-based composites with different fillers for aircraft,” Aviation, 28(2), pp. 64-71. 3. Haykin, S., 2009 “Neural Networks and Learning Machines”, Third Edition, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, 938 p. 4. A Comparison Study of Machine Learning Based Algorithms for Fatigue Crack Growth Calculation / H. Wang, W. Zhang, F. Sun, and W. Zhang // Materials. - 2017. - 10, №5. - P. 543. 5. Smola, A., & Vishwanathan, S. V. N., 2010. Introduction to Machine Learning. Cambridge University Press. 6. Ясній П. Вплив асиметрії циклу навантаження на характеристики циклічної тріщиностійкості алюмінієвого сплаву Д16Т / П. Ясній, Ю. Пиндус, В. Фостик // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2007 – Т.12, №1. – С.7–12. 7. Didych, I., Yasniy, O., Pasternak, I., Sobashek, L., 2022. Modelling of AL-6061 aluminum alloy deformation diagrams by machine learning methods. Procedia Structural Integrity 42, 1344-1349.
References (International):	1. Deng, F., He, Y., Zhou, S., Yu, Y., Cheng, H., Wu X., 2018 "Compressive strength prediction of recycled concrete based on deep learning," Constr. Build. Mater., 175, pp. 562-569. 2. Yasniy, O., Mytnyk, M., Maruschak, P., Mykytyshyn, A., & Didych, I., 2024 "Machine learning methods as applied to modelling thermal conductivity of epoxy-based composites with different fillers for aircraft," Aviation, 28(2), pp. 64-71. 3. Haykin, S., 2009 "Neural Networks and Learning Machines", Third Edition, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, 938 p. 4. A Comparison Study of Machine Learning Based Algorithms for Fatigue Crack Growth Calculation, H. Wang, W. Zhang, F. Sun, and W. Zhang, Materials, 2017, 10, No 5, P. 543. 5. Smola, A., & Vishwanathan, S. V. N., 2010. Introduction to Machine Learning. Cambridge University Press. 6. Yasnii P. Vplyv asymetrii tsyklu navantazhennia na kharakterystyky tsyklichnoi trishchynostiikosti aliuminiievoho splavu D16T, P. Yasnii, Yu. Pyndus, V. Fostyk, Visnyk Ternopilskoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu, 2007 – V.12, No 1, P.7–12. 7. Didych, I., Yasniy, O., Pasternak, I., Sobashek, L., 2022. Modelling of AL-6061 aluminum alloy deformation diagrams by machine learning methods. Procedia Structural Integrity 42, 1344-1349.
Content type:	Conference Abstract
�蝷箔����:	ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

�DSpace銝剜�������★��������雿��.