1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2024
  4. ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)
Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48003

Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.authorМикитишин, Андрій Григорович
dc.contributor.authorДідич, І. С.
dc.contributor.authorЯцишин, Р. І.
dc.contributor.authorMykytyshyn, A. H.
dc.contributor.authorDidych, I. S.
dc.contributor.authorYatsyshyn, P. I.
dc.coverage.temporal11-12 грудня 2024 року
dc.coverage.temporal11-12 December 2024
dc.date.accessioned2025-01-24T18:05:48Z-
dc.date.available2025-01-24T18:05:48Z-
dc.date.created2024-12-11
dc.date.issued2024-12-11
dc.identifier.citationМикитишин А. Г. Застосування методів машинного навчання для класифікації даних в комп’ютеризованих системах керування / Андрій Григорович Микитишин, І. С. Дідич, Р. І. Яцишин // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 14–16. — (Нові матеріали, міцність і довговічність елементів конструкцій).
dc.identifier.isbn978-617-7875-88-7
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48003-
dc.format.extent14-16
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Паляниця В. А.
dc.relation.ispartofЗбірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024
dc.relation.ispartofBook of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024
dc.titleЗастосування методів машинного навчання для класифікації даних в комп’ютеризованих системах керування
dc.title.alternativeApplication of machine learning methods for data classification in computerized control systems
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages3
dc.subject.udc539.42
dc.subject.udc004.032.26
dc.relation.references1. Deng, F., He, Y., Zhou, S., Yu, Y., Cheng, H., Wu X., 2018 “Compressive strength prediction of recycled concrete based on deep learning,” Constr. Build. Mater., 175, pp. 562-569.
dc.relation.references2. Yasniy, O., Mytnyk, M., Maruschak, P., Mykytyshyn, A., & Didych, I., 2024 “Machine learning methods as applied to modelling thermal conductivity of epoxy-based composites with different fillers for aircraft,” Aviation, 28(2), pp. 64-71.
dc.relation.references3. Haykin, S., 2009 “Neural Networks and Learning Machines”, Third Edition, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, 938 p.
dc.relation.references4. A Comparison Study of Machine Learning Based Algorithms for Fatigue Crack Growth Calculation / H. Wang, W. Zhang, F. Sun, and W. Zhang // Materials. - 2017. - 10, №5. - P. 543.
dc.relation.references5. Smola, A., & Vishwanathan, S. V. N., 2010. Introduction to Machine Learning. Cambridge University Press.
dc.relation.references6. Ясній П. Вплив асиметрії циклу навантаження на характеристики циклічної тріщиностійкості алюмінієвого сплаву Д16Т / П. Ясній, Ю. Пиндус, В. Фостик // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2007 – Т.12, №1. – С.7–12.
dc.relation.references7. Didych, I., Yasniy, O., Pasternak, I., Sobashek, L., 2022. Modelling of AL-6061 aluminum alloy deformation diagrams by machine learning methods. Procedia Structural Integrity 42, 1344-1349.
dc.relation.referencesen1. Deng, F., He, Y., Zhou, S., Yu, Y., Cheng, H., Wu X., 2018 "Compressive strength prediction of recycled concrete based on deep learning," Constr. Build. Mater., 175, pp. 562-569.
dc.relation.referencesen2. Yasniy, O., Mytnyk, M., Maruschak, P., Mykytyshyn, A., & Didych, I., 2024 "Machine learning methods as applied to modelling thermal conductivity of epoxy-based composites with different fillers for aircraft," Aviation, 28(2), pp. 64-71.
dc.relation.referencesen3. Haykin, S., 2009 "Neural Networks and Learning Machines", Third Edition, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, 938 p.
dc.relation.referencesen4. A Comparison Study of Machine Learning Based Algorithms for Fatigue Crack Growth Calculation, H. Wang, W. Zhang, F. Sun, and W. Zhang, Materials, 2017, 10, No 5, P. 543.
dc.relation.referencesen5. Smola, A., & Vishwanathan, S. V. N., 2010. Introduction to Machine Learning. Cambridge University Press.
dc.relation.referencesen6. Yasnii P. Vplyv asymetrii tsyklu navantazhennia na kharakterystyky tsyklichnoi trishchynostiikosti aliuminiievoho splavu D16T, P. Yasnii, Yu. Pyndus, V. Fostyk, Visnyk Ternopilskoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu, 2007 – V.12, No 1, P.7–12.
dc.relation.referencesen7. Didych, I., Yasniy, O., Pasternak, I., Sobashek, L., 2022. Modelling of AL-6061 aluminum alloy deformation diagrams by machine learning methods. Procedia Structural Integrity 42, 1344-1349.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleЗбірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
dc.citation.spage14
dc.citation.epage16
dc.citation.conferenceⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
dc.identifier.citation2015Микитишин А. Г., Яцишин Р. І. Застосування методів машинного навчання для класифікації даних в комп’ютеризованих системах керування // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 14–16.
dc.identifier.citationenAPAMykytyshyn, A. H., Didych, I. S., & Yatsyshyn, P. I. (2024). Zastosuvannia metodiv mashynnoho navchannia dlia klasyfikatsii danykh v kompiuteryzovanykh systemakh keruvannia [Application of machine learning methods for data classification in computerized control systems]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 14-16. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOMykytyshyn A. H., Didych I. S., Yatsyshyn P. I. (2024) Zastosuvannia metodiv mashynnoho navchannia dlia klasyfikatsii danykh v kompiuteryzovanykh systemakh keruvannia [Application of machine learning methods for data classification in computerized control systems]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 14-16 [in Ukrainian].
Koleksiyonlarda Görünür:ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
MNPK_2024_Mykytyshyn_A_H-Application_of_machine_14-16.pdf812,34 kBAdobe PDFGöster/Aç
MNPK_2024_Mykytyshyn_A_H-Application_of_machine_14-16__COVER.png389,16 kBimage/pngGöster/Aç
Kısa Öğe Kaydını Göster İstatistikler


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.