1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2024
4. ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

Назва:	Застосування методів машинного навчання для класифікації даних в комп’ютеризованих системах керування
Інші назви:	Application of machine learning methods for data classification in computerized control systems
Автори:	Микитишин, Андрій Григорович Дідич, І. С. Яцишин, Р. І. Mykytyshyn, A. H. Didych, I. S. Yatsyshyn, P. I.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис:	Микитишин А. Г. Застосування методів машинного навчання для класифікації даних в комп’ютеризованих системах керування / Андрій Григорович Микитишин, І. С. Дідич, Р. І. Яцишин // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 14–16. — (Нові матеріали, міцність і довговічність елементів конструкцій).
Бібліографічне посилання:	Микитишин А. Г., Яцишин Р. І. Застосування методів машинного навчання для класифікації даних в комп’ютеризованих системах керування // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 14–16.
Bibliographic citation (APA):	Mykytyshyn, A. H., Didych, I. S., & Yatsyshyn, P. I. (2024). Zastosuvannia metodiv mashynnoho navchannia dlia klasyfikatsii danykh v kompiuteryzovanykh systemakh keruvannia [Application of machine learning methods for data classification in computerized control systems]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 14-16. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Mykytyshyn A. H., Didych I. S., Yatsyshyn P. I. (2024) Zastosuvannia metodiv mashynnoho navchannia dlia klasyfikatsii danykh v kompiuteryzovanykh systemakh keruvannia [Application of machine learning methods for data classification in computerized control systems]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 14-16 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024 Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024
Конференція/захід:	ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник:	Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Дата публікації:	11-гру-2024
Дата внесення:	24-січ-2025
Видавництво:	ФОП Паляниця В. А.
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	11-12 грудня 2024 року 11-12 December 2024
УДК:	539.42 004.032.26
Кількість сторінок:	3
Діапазон сторінок:	14-16
Початкова сторінка:	14
Кінцева сторінка:	16
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48003
ISBN:	978-617-7875-88-7
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
Перелік літератури:	1. Deng, F., He, Y., Zhou, S., Yu, Y., Cheng, H., Wu X., 2018 “Compressive strength prediction of recycled concrete based on deep learning,” Constr. Build. Mater., 175, pp. 562-569. 2. Yasniy, O., Mytnyk, M., Maruschak, P., Mykytyshyn, A., & Didych, I., 2024 “Machine learning methods as applied to modelling thermal conductivity of epoxy-based composites with different fillers for aircraft,” Aviation, 28(2), pp. 64-71. 3. Haykin, S., 2009 “Neural Networks and Learning Machines”, Third Edition, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, 938 p. 4. A Comparison Study of Machine Learning Based Algorithms for Fatigue Crack Growth Calculation / H. Wang, W. Zhang, F. Sun, and W. Zhang // Materials. - 2017. - 10, №5. - P. 543. 5. Smola, A., & Vishwanathan, S. V. N., 2010. Introduction to Machine Learning. Cambridge University Press. 6. Ясній П. Вплив асиметрії циклу навантаження на характеристики циклічної тріщиностійкості алюмінієвого сплаву Д16Т / П. Ясній, Ю. Пиндус, В. Фостик // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2007 – Т.12, №1. – С.7–12. 7. Didych, I., Yasniy, O., Pasternak, I., Sobashek, L., 2022. Modelling of AL-6061 aluminum alloy deformation diagrams by machine learning methods. Procedia Structural Integrity 42, 1344-1349.
References:	1. Deng, F., He, Y., Zhou, S., Yu, Y., Cheng, H., Wu X., 2018 "Compressive strength prediction of recycled concrete based on deep learning," Constr. Build. Mater., 175, pp. 562-569. 2. Yasniy, O., Mytnyk, M., Maruschak, P., Mykytyshyn, A., & Didych, I., 2024 "Machine learning methods as applied to modelling thermal conductivity of epoxy-based composites with different fillers for aircraft," Aviation, 28(2), pp. 64-71. 3. Haykin, S., 2009 "Neural Networks and Learning Machines", Third Edition, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, 938 p. 4. A Comparison Study of Machine Learning Based Algorithms for Fatigue Crack Growth Calculation, H. Wang, W. Zhang, F. Sun, and W. Zhang, Materials, 2017, 10, No 5, P. 543. 5. Smola, A., & Vishwanathan, S. V. N., 2010. Introduction to Machine Learning. Cambridge University Press. 6. Yasnii P. Vplyv asymetrii tsyklu navantazhennia na kharakterystyky tsyklichnoi trishchynostiikosti aliuminiievoho splavu D16T, P. Yasnii, Yu. Pyndus, V. Fostyk, Visnyk Ternopilskoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu, 2007 – V.12, No 1, P.7–12. 7. Didych, I., Yasniy, O., Pasternak, I., Sobashek, L., 2022. Modelling of AL-6061 aluminum alloy deformation diagrams by machine learning methods. Procedia Structural Integrity 42, 1344-1349.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.