1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2024
4. ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

Назва:	Оптимізація навчання LSTM-моделі для генерації тексту на рівні символів
Інші назви:	Optimization of LSTM model training for character-level text generation
Автори:	Климко, І. М. Klymko, I. M.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис:	Климко І. М. Оптимізація навчання LSTM-моделі для генерації тексту на рівні символів / І. М. Климко // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 460–461. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Бібліографічне посилання:	Климко І. М. Оптимізація навчання LSTM-моделі для генерації тексту на рівні символів // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 460–461.
Bibliographic citation (APA):	Klymko, I. M. (2024). Optymizatsiia navchannia LSTM-modeli dlia heneratsii tekstu na rivni symvoliv [Optimization of LSTM model training for character-level text generation]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 460-461. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Klymko I. M. (2024) Optymizatsiia navchannia LSTM-modeli dlia heneratsii tekstu na rivni symvoliv [Optimization of LSTM model training for character-level text generation]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 460-461 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024 Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024
Конференція/захід:	ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник:	Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Дата публікації:	11-гру-2024
Дата внесення:	24-січ-2025
Видавництво:	ФОП Паляниця В. А.
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	11-12 грудня 2024 року 11-12 December 2024
УДК:	004.8
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	460-461
Початкова сторінка:	460
Кінцева сторінка:	461
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47938
ISBN:	978-617-7875-88-7
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://www.ibm.com/topics/text-generation https://medium.com/analytics-vidhya/nlp-using-rnn-can-you-be-the-next-shakespeare-27abf9af523
Перелік літератури:	1. Литвин В. В. Глибинне навчання: навч. посіб. / В. В. Литвин, Р. М. Пелещак, В. А. Висоцька; М-во освіти і науки України, Нац. ун-т «Львів. політехніка». – Львів : Вид-во Львів. політехніки, 2021. – 264 с.: іл. 2. Foster D. Generative Deep Learning, 2nd Edition / David Foster., 2023 3. Шаховська Н. Б. Системи штучного інтелекту : навч. посіб. / Н. Б. Шаховська, Р. М. Камінський, О. Б. Вовк; М-во освіти і науки України, Нац. ун-т «Львів. політехніка». – Львів : Вид-во Львів. політехніки, 2018. – 392 с.: іл. 4. Шаховська Н. Б. Системи штучного інтелекту : навч. посіб. / Н. Б. Шаховська, Р. М. Камінський, О. Б. Вовк; М-во освіти і науки України, Нац. ун-т «Львів. політехніка». – Львів : Вид-во Львів. політехніки, 2018. – 392 с.: іл. 5. Карташов В.В. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з курсу «Основи штучного інтелекту», Тернопіль, ТНТУ, 2017. 63 с. 6. I. Goodfellow. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) / I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville., 2016. 7. What is text generation? [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.ibm.com/topics/text-generation. 8. NLP using RNN — Can you be the next Shakespeare? [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://medium.com/analytics-vidhya/nlp-using-rnn-can-you-be-the-next-shakespeare-27abf9af523.
References:	1. Lytvyn V. V. Hlybynne navchannia: tutorial, V. V. Lytvyn, R. M. Peleshchak, V. A. Vysotska; M-vo osvity i nauky Ukrainy, Nats. un-t "Lviv. politekhnika", Lviv : Vyd-vo Lviv. politekhniky, 2021, 264 p., il. 2. Foster D. Generative Deep Learning, 2nd Edition, David Foster., 2023 3. Shakhovska N. B. Systemy shtuchnoho intelektu : tutorial, N. B. Shakhovska, R. M. Kaminskyi, O. B. Vovk; M-vo osvity i nauky Ukrainy, Nats. un-t "Lviv. politekhnika", Lviv : Vyd-vo Lviv. politekhniky, 2018, 392 p., il. 4. Shakhovska N. B. Systemy shtuchnoho intelektu : tutorial, N. B. Shakhovska, R. M. Kaminskyi, O. B. Vovk; M-vo osvity i nauky Ukrainy, Nats. un-t "Lviv. politekhnika", Lviv : Vyd-vo Lviv. politekhniky, 2018, 392 p., il. 5. Kartashov V.V. Metodychni vkazivky do vykonannia laboratornykh robit z kursu "Osnovy shtuchnoho intelektu", Ternopil, TNTU, 2017. 63 p. 6. I. Goodfellow. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series), I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville., 2016. 7. What is text generation? [Electronic resource] – Access mode: https://www.ibm.com/topics/text-generation. 8. NLP using RNN - Can you be the next Shakespeare? [Electronic resource] – Access mode: https://medium.com/analytics-vidhya/nlp-using-rnn-can-you-be-the-next-shakespeare-27abf9af523.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.