Utilize este identificador para referenciar este registo:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47938
Tytuł: | Оптимізація навчання LSTM-моделі для генерації тексту на рівні символів |
Inne tytuły: | Optimization of LSTM model training for character-level text generation |
Authors: | Климко, І. М. Klymko, I. M. |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
Bibliographic description (Ukraine): | Климко І. М. Оптимізація навчання LSTM-моделі для генерації тексту на рівні символів / І. М. Климко // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 460–461. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку). |
Bibliographic reference (2015): | Климко І. М. Оптимізація навчання LSTM-моделі для генерації тексту на рівні символів // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 460–461. |
Bibliographic citation (APA): | Klymko, I. M. (2024). Optymizatsiia navchannia LSTM-modeli dlia heneratsii tekstu na rivni symvoliv [Optimization of LSTM model training for character-level text generation]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 460-461. [in Ukrainian]. |
Bibliographic citation (CHICAGO): | Klymko I. M. (2024) Optymizatsiia navchannia LSTM-modeli dlia heneratsii tekstu na rivni symvoliv [Optimization of LSTM model training for character-level text generation]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 460-461 [in Ukrainian]. |
Część publikacji: | Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024 Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024 |
Konferencja/wydarzenie: | ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
Journal/kolekcja: | Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
Data wydania: | 11-gru-2024 |
Date of entry: | 24-sty-2025 |
Wydawca: | ФОП Паляниця В. А. |
Place edycja: | Тернопіль Ternopil |
Zakresu czasowego: | 11-12 грудня 2024 року 11-12 December 2024 |
UDC: | 004.8 |
Strony: | 2 |
Zakres stron: | 460-461 |
Główna strona: | 460 |
Strona końcowa: | 461 |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47938 |
ISBN: | 978-617-7875-88-7 |
Właściciel praw autorskich: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
Związane URL literatura: | https://www.ibm.com/topics/text-generation https://medium.com/analytics-vidhya/nlp-using-rnn-can-you-be-the-next-shakespeare-27abf9af523 |
Wykaz piśmiennictwa: | 1. Литвин В. В. Глибинне навчання: навч. посіб. / В. В. Литвин, Р. М. Пелещак, В. А. Висоцька; М-во освіти і науки України, Нац. ун-т «Львів. політехніка». – Львів : Вид-во Львів. політехніки, 2021. – 264 с.: іл. 2. Foster D. Generative Deep Learning, 2nd Edition / David Foster., 2023 3. Шаховська Н. Б. Системи штучного інтелекту : навч. посіб. / Н. Б. Шаховська, Р. М. Камінський, О. Б. Вовк; М-во освіти і науки України, Нац. ун-т «Львів. політехніка». – Львів : Вид-во Львів. політехніки, 2018. – 392 с.: іл. 4. Шаховська Н. Б. Системи штучного інтелекту : навч. посіб. / Н. Б. Шаховська, Р. М. Камінський, О. Б. Вовк; М-во освіти і науки України, Нац. ун-т «Львів. політехніка». – Львів : Вид-во Львів. політехніки, 2018. – 392 с.: іл. 5. Карташов В.В. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з курсу «Основи штучного інтелекту», Тернопіль, ТНТУ, 2017. 63 с. 6. I. Goodfellow. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) / I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville., 2016. 7. What is text generation? [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.ibm.com/topics/text-generation. 8. NLP using RNN — Can you be the next Shakespeare? [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://medium.com/analytics-vidhya/nlp-using-rnn-can-you-be-the-next-shakespeare-27abf9af523. |
References: | 1. Lytvyn V. V. Hlybynne navchannia: tutorial, V. V. Lytvyn, R. M. Peleshchak, V. A. Vysotska; M-vo osvity i nauky Ukrainy, Nats. un-t "Lviv. politekhnika", Lviv : Vyd-vo Lviv. politekhniky, 2021, 264 p., il. 2. Foster D. Generative Deep Learning, 2nd Edition, David Foster., 2023 3. Shakhovska N. B. Systemy shtuchnoho intelektu : tutorial, N. B. Shakhovska, R. M. Kaminskyi, O. B. Vovk; M-vo osvity i nauky Ukrainy, Nats. un-t "Lviv. politekhnika", Lviv : Vyd-vo Lviv. politekhniky, 2018, 392 p., il. 4. Shakhovska N. B. Systemy shtuchnoho intelektu : tutorial, N. B. Shakhovska, R. M. Kaminskyi, O. B. Vovk; M-vo osvity i nauky Ukrainy, Nats. un-t "Lviv. politekhnika", Lviv : Vyd-vo Lviv. politekhniky, 2018, 392 p., il. 5. Kartashov V.V. Metodychni vkazivky do vykonannia laboratornykh robit z kursu "Osnovy shtuchnoho intelektu", Ternopil, TNTU, 2017. 63 p. 6. I. Goodfellow. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series), I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville., 2016. 7. What is text generation? [Electronic resource] – Access mode: https://www.ibm.com/topics/text-generation. 8. NLP using RNN - Can you be the next Shakespeare? [Electronic resource] – Access mode: https://medium.com/analytics-vidhya/nlp-using-rnn-can-you-be-the-next-shakespeare-27abf9af523. |
Typ zawartości: | Conference Abstract |
Występuje w kolekcjach: | ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024) |
Pliki tej pozycji:
Plik | Opis | Wielkość | Format | |
---|---|---|---|---|
MNPK_2024_Klymko_I_M-Optimization_of_LSTM_model_460-461.pdf | 601,11 kB | Adobe PDF | Przeglądanie/Otwarcie | |
MNPK_2024_Klymko_I_M-Optimization_of_LSTM_model_460-461__COVER.png | 977,45 kB | image/png | Przeglądanie/Otwarcie |
Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi