Utilize este identificador para referenciar este registo:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47927
Título: | Виявлення аномалій OBD2 даних транспортних засобів методом найближчих сусідів |
Outros títulos: | OBD2 vehicle data anomaly detection using nearest neighboors method |
Autor: | Бонар, В. О. Bonar, V. O. |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
Bibliographic description (Ukraine): | Бонар В. О. Виявлення аномалій OBD2 даних транспортних засобів методом найближчих сусідів / В. О. Бонар // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 440–441. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку). |
Bibliographic reference (2015): | Бонар В. О. Виявлення аномалій OBD2 даних транспортних засобів методом найближчих сусідів // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 440–441. |
Bibliographic citation (APA): | Bonar, V. O. (2024). Vyiavlennia anomalii OBD2 danykh transportnykh zasobiv metodom naiblyzhchykh susidiv [OBD2 vehicle data anomaly detection using nearest neighboors method]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 440-441. [in Ukrainian]. |
Bibliographic citation (CHICAGO): | Bonar V. O. (2024) Vyiavlennia anomalii OBD2 danykh transportnykh zasobiv metodom naiblyzhchykh susidiv [OBD2 vehicle data anomaly detection using nearest neighboors method]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 440-441 [in Ukrainian]. |
Is part of: | Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024 Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024 |
Conference/Event: | ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
Journal/Collection: | Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
Data: | 11-Dez-2024 |
Date of entry: | 24-Jan-2025 |
Editora: | ФОП Паляниця В. А. |
Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
Temporal Coverage: | 11-12 грудня 2024 року 11-12 December 2024 |
UDC: | 621.855 |
Number of pages: | 2 |
Page range: | 440-441 |
Start page: | 440 |
End page: | 441 |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47927 |
ISBN: | 978-617-7875-88-7 |
Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
URL for reference material: | https://www.kaggle.com/datasets/brunops2/obd-2-vehicular-dataset-trace https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html |
References (Ukraine): | 1. Zhao, Ming & Chen, Jingchao & Li, Yang. (2018). A Review of Anomaly Detection Techniques Based on Nearest Neighbor. 10.2991/cmsa-18.2018.65. 2. Suwanda, R & Syahputra, Zulfahmi & Zamzami, Elviawaty. (2020). Analysis of Euclidean Distance and Manhattan Distance in the K-Means Algorithm for Variations Number of Centroid K. Journal of Physics: Conference Series. 1566. 012058. 10.1088/1742-6596/1566/1/012058. 3. OBD-2 Vehicular Dataset Trace? Kaggle: веб-сайт. URL:https://www.kaggle.com/datasets/brunops2/obd-2-vehicular-dataset-trace (дата звернення 9.11.2024) 4. NearestNeighbors. Scikit Learn: веб-сайт. URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html (дата звернення 9.11.2024) |
References (International): | 1. Zhao, Ming & Chen, Jingchao & Li, Yang. (2018). A Review of Anomaly Detection Techniques Based on Nearest Neighbor. 10.2991/cmsa-18.2018.65. 2. Suwanda, R & Syahputra, Zulfahmi & Zamzami, Elviawaty. (2020). Analysis of Euclidean Distance and Manhattan Distance in the K-Means Algorithm for Variations Number of Centroid K. Journal of Physics: Conference Series. 1566. 012058. 10.1088/1742-6596/1566/1/012058. 3. OBD-2 Vehicular Dataset Trace? Kaggle: veb-sait. URL:https://www.kaggle.com/datasets/brunops2/obd-2-vehicular-dataset-trace (Date of appeal 9.11.2024) 4. NearestNeighbors. Scikit Learn: veb-sait. URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html (Date of appeal 9.11.2024) |
Content type: | Conference Abstract |
Aparece nas colecções: | ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024) |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
MNPK_2024_Bonar_V_O-OBD2_vehicle_data_anomaly_440-441.pdf | 644,61 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir | |
MNPK_2024_Bonar_V_O-OBD2_vehicle_data_anomaly_440-441__COVER.png | 1,05 MB | image/png | Ver/Abrir |
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.